В третьей части разберем основной современный метод прогноза LTV — с помощью машинного обучения. Рассмотрим по шагам на примере проекта для United Colors of Benetton и ASOS, как использовать этот продвинутый метод расчета.
Отчеты
17 статей
Колонка экспертов
Гайд по LTV, третья часть: прогноз метрики с помощью машинного обучения (для онлайн- и офлайн-бизнесов)
Колонка экспертов
Гайд по LTV, вторая часть: сбор данных и выбор подходящего метода расчета
Фокус
Самые интересные цифры исследования «Развитие и применение методологии LTV в странах России и СНГ в 2021–22 годах»
Колонка экспертов
Гайд по LTV, первая часть: что это такое, польза, стратегии использования, 6 подходов к росту метрики
Колонка экспертов
Анализ эффективности программ лояльности на примере отчетов Benetton в Power BI
Обновления платформы
Обновления в продукте: рекомендации к конкретному товару, редактирование запущенных акций, адаптация картинок в вебпушах
Учебные материалы
Отчет «RFM-распределение»: примеры использования в маркетинге
Учебные материалы
Сколько денег на самом деле приносят рассылки
Новости и итоги года
Отчеты. Доходность рассылок, сравнение и динамика сегментов
Новости и итоги года
Отчет «Доходность по каналам регистрации потребителя»
Новости и итоги года
Организация работы с подписчиками: сегмент, ограничения при рассылках, отчет
Учебные материалы
Долго ли покупатели сохраняют интерес к рассылкам?
Обновления платформы
Еще несколько мелочей коротко
Обновления платформы
Универсальный контроль выбора шаблонов действий
Обновления платформы
Программы лояльности для retail / e-commerce, часть 2 (отчетность)
Обновления платформы
Новые представления данных
Обновления платформы
Представление отчетов в DirectCRM