Бизнес-история
1 ноября 2021

Доклад. «Как машинное обучение и большие данные продают обувь» — Mario Berlucсi

Азамат Тибилов, директор по маркетингу Mario Berlucci, выступил на конференции «Полезный маркетинг». Он рассказал, чем в компании занимается команда специалистов по big data и как машинное обучение сегментирует аудиторию и повышает конверсию email-коммуникаций и ретаргетинга. На примере Mario Berlucci Азамат объяснил:

  • Как работают триггерные письма на основе вероятностей покупки и возврата;
  • Как оптимизировать ретаргетинг с помощью ML-сегментации, чтобы «догонять» именно тех клиентов, которые с большей вероятностью вернутся за покупкой;
  • С чего маркетологу начать изучение ML и big data и почему не каждой компании стоит заводить отдел data science.