Как бренд сумок CNS увеличил LTV клиентов на 42% с помощью рассылок, попапов и программы лояльности

CNS — российский бренд сумок из натуральной кожи. Основан в 2003 году
Масштаб бизнеса. 
3 фирменных магазина в Москве, интернет‑магазин с доставкой по всему миру, 230 SKU
Задача
Растить общую выручку за счет LTV и доли повторных клиентов
Решение
Перенести на Mindbox массовые email‑рассылки и добавить автоматическиеЗапустить программу лояльности с бонусными механикамиДобавить на сайт попапы, чтобы вести клиентов на более конверсионные страницы

ИТ. 

Сайт на Битриксе, CRM‑система Битрикс24, кассы на 1С: Розница, экосистема персонализации маркетинга и цен Mindbox
Результат
+42% к LTV11 → 20% доля клиентов с повторными покупками+32% к общей выручке

Срок. 

1 год
В CNS делали ставку на привлечение новой аудитории, а CRM‑маркетинг ограничивался массовыми письмами. Со временем бренд захотел укрепить отношения с текущими клиентами. Для этого внедрили Mindbox и запустили автоматические рассылки, попапы и программу лояльности.
В кейсе — как CNS растят LTV и долю клиентов с повторными покупками и какие механики помогли окупить платформу в первый месяц после их запуска.

Результаты

  • +32%
    к общей выручке
  • ×4,2
    выручка от CRM‑маркетинга
  • 7 → 22%
    доля CRM‑канала в общей выручке
  • +42%
    к LTV
  • 11 → 20%
    доля клиентов с повторными покупками

Сравниваются показатели за январь–май 2025 года с аналогичным периодом в 2026 году. Данные Mindbox, модель атрибуции last non‑direct touch по кликам с окном в 7 дней

Как бренд сумок CNS увеличил LTV клиентов на 42% с помощью рассылок, попапов и программы лояльности
  • 247%
    ROI Mindbox в январе 2025 года — в первый месяц, когда запустили рассылки и попапы
Как бренд сумок CNS увеличил LTV клиентов на 42% с помощью рассылок, попапов и программы лояльности
Каждый вложенный в платформу рубль принес 2,5 рубля прибыли.

Причины, почему выбрали Mindbox для CRM‑маркетинга

До подключения Mindbox пользовались сервисом рассылок и отправляли нерегулярные письма по всей базе. В них рассказывали про новые коллекции, ассортимент или скидочные акции, например к 14 февраля или 8 Марта. В среднем покупатели получали 3 рассылки в месяц.
Затем в CNS решили развивать CRM‑маркетинг, чтобы растить повторные покупки и выручку. Для этого хотели запустить программу лояльности, сценарии и персонализировать сайт. В прежнем сервисе можно было реализовать только последнее: для остального не хватало функционала. Из‑за этого компания переехала на Mindbox. Платформу выбрали по четырем критериям:
Прозрачная аналитика. Раньше отслеживали только показатели массовых рассылок: как растет база подписчиков, сколько писем они открывают и какую выручку приносит канал. Так оценивали, стоит ли масштабировать CRM‑направление. После внедрения Mindbox хотели анализировать, например частоту покупок и средний чек на разных уровнях программы лояльности. Это помогло бы понять, эффективны ли механики и окупаются ли повышенные начисления бонусов.
Автоматические рассылки по пользовательским действиям на сайте. К примеру, собирались отправлять «брошенный сценарий» тем, кто интересовался определенной сумкой или добавил товар в корзину, но не оформил заказ. Это было нужно, чтобы возвращать клиентов.
Конструктор email‑рассылок. Для CNS было важно собирать письма в фирменном дизайне самим, без агентства и верстальщика. Дополнительно хотели персонализировать рассылки без кода, например подставлять в них товар, который клиент положил в корзину, но не купил.
Персонализация сайта без разработки, чтобы запускать попапы и вести трафик на более конверсионные страницы, например на лендинг с новой коллекцией или распродажей.

4 месяца до запуска первых механик: как внедряли Mindbox и дорабатывали сайт

Чтобы запустить автоматические сценарии, попапы и программу лояльности, нужно было интегрировать с платформой автоматизации маркетинга три системы:
Сайт. Передает в Mindbox контакты клиентов, пользовательские действия и состав заказа. Эту информацию используют, чтобы персонализировать письма и отправлять автоматические рассылки. Из CDP на сайт передают уровень в программе лояльности и количество доступных бонусов. Благодаря этому покупатель видит в корзине, сколько он может списать при заказе и какой кешбэк ему начислят.
CRM‑система. Заказы в CNS поступают не только с сайта, но и из соцсетей. Контакты новых клиентов и данные о покупках менеджеры вносят в CRM‑систему, а затем эта информация передается в CDP. Как только заказ попадает в Mindbox, запускается автоматический сценарий для начисления кешбэка.
Кассы. Передают офлайн‑заказы, списанные и начисленные бонусы. Из Mindbox на кассы поступают уровень покупателя в лояльности, актуальный баланс бонусов и лимит списания.

Передача данных между ИТ‑инфраструктурой CNS и Mindbox

Как бренд сумок CNS увеличил LTV клиентов на 42% с помощью рассылок, попапов и программы лояльности

Таймлайн интеграции CNS

Как бренд сумок CNS увеличил LTV клиентов на 42% с помощью рассылок, попапов и программы лояльности
Интеграция проходила в три этапа:
  1. За 4 месяца настроили передачу данных между Mindbox, сайтом и CRM‑системой. На этом этапе запустили попапы, массовые рассылки и сценарии, например «брошенная корзина» и «снизилась цена на товар».
  2. За год и 2 месяца запустили программу лояльности — начали одновременно с интеграцией сайта. Большую часть времени прорабатывали условия, позиционирование и оформление программы. За 4 месяца в Mindbox настроили уровни лояльности, задали правила начисления и сроки сгорания бонусов.
  3. За 2 недели подключили кассы и запустили программу лояльности в офлайне. Нужно было успеть к клиентским дням, событию в фирменных магазинах, во время которого планировали провести акцию с двойным начислением бонусов. С ее помощью хотели вовлечь новичков в программу и дополнительно стимулировать текущих клиентов оформить заказ.

Прогрев домена и кампании, которые окупили Mindbox в первый месяц после их запуска

Так как CNS перешли с прежнего сервиса рассылок на Mindbox, они стали отправлять письма с новых IP‑адресов. Из‑за этого почтовые провайдеры могли посчитать компанию подозрительной: рассылки либо оказывались бы в спаме, либо не доходили бы до клиентов вовсе. Чтобы такого не произошло, перед тем как запускать механики, прогрели домен.
Сначала массовую рассылку с предложением пройти опрос отправили 1100 самым активным подписчикам — их определили по истории открытий и кликов, которую перенесли из прежнего сервиса. Второе письмо запустили на 2250 клиентов, третье — на 4500, и так далее, пока не охватили всю базу. Параллельно в отчете по рассылкам Mindbox следили за показателями недоставок, отписок и жалоб на спам. Когда убедились, что метрики в норме, запустили сценарии.
Скидка тем, кто прошел опрос. Покупателям предлагали заполнить анкету: ответить на вопросы о себе, любимых цветах и моделях сумок. Тем, кто это сделал, давали 15% скидки на заказ. Об акции рассказывали в попапе и соцсетях. За 5 дней до окончания кампании отправили массовую рассылку, в которой напоминали пройти опрос.
Попап с предложением пройти опрос показывали всем пользователям, которые пробыли на сайте более 7 секунд. Конверсия в заказ из просмотра — 1,5%, атрибуция — last non‑direct touch по кликам
Попап с предложением пройти опрос показывали всем пользователям, которые пробыли на сайте более 7 секунд. Конверсия в заказ из просмотра — 1,5%, атрибуция — last non‑direct touch по кликам
«Брошенный сценарий». В нем — рассылки о «брошенной» корзине, избранном, просмотренных товарах и категориях. Их отправляют через 30 минут после того, как пользователь покинул сайт.
Фрагмент «брошенного сценария». Перед тем как отправлять рассылку, проверяют, не было ли заказов и не получал ли клиент письма за последние сутки. Это делают, чтобы не переспамить покупателя
Фрагмент «брошенного сценария». Перед тем как отправлять рассылку, проверяют, не было ли заказов и не получал ли клиент письма за последние сутки. Это делают, чтобы не переспамить покупателя
Письмо для тех, кто добавил товар в корзину, но в течение 30 минут не оформил заказ. Open rate — 31,5%, click rate — 5%
Письмо для тех, кто добавил товар в корзину, но в течение 30 минут не оформил заказ. Open rate — 31,5%, click rate — 5%
Письмо для тех, кто добавил сумку в избранное. В нем — товары, которые заинтересовали клиента. Open rate — 29,5%, click rate — 3,3%
Письмо для тех, кто добавил сумку в избранное. В нем — товары, которые заинтересовали клиента. Open rate — 29,5%, click rate — 3,3%
Цена на товар снизилась. Чтобы мотивировать клиентов заказать прямо сейчас, в CNS запустили механику. Покупатель получает рассылку, если более чем на 5% подешевела сумка из его корзины, избранного или просмотренных товаров.
Письмо о снижении стоимости товара для тех, кто добавил сумку в избранное. Open rate — 29,3%, click rate — 10%
Письмо о снижении стоимости товара для тех, кто добавил сумку в избранное. Open rate — 29,3%, click rate — 10%
Письмо о снижении стоимости товара. В него добавляют сумку, которую пользователь положил в корзину. Open rate — 29,5%, click rate — 7,3%
Письмо о снижении стоимости товара. В него добавляют сумку, которую пользователь положил в корзину. Open rate — 29,5%, click rate — 7,3%

Программа лояльности CNS: что мотивирует участников совершать повторные покупки

В CNS кешбэк начисляют с каждого чека — процент зависит от уровня в лояльности. Бонусы действуют 182 дня — такой срок рассчитали на основе цикла покупки. Оплатить кешбэком можно до 35% покупки: порог определили с учетом маржинальности и условий других fashion‑брендов.

Условия программы лояльности CNS

Уровень
Общая сумма покупок, рублей
Бонусы
Marble
0–24 999
3%
Onyx
25 000–49 999
5%
Malachite
50 000–99 999
7%
Aurum
100 000 и выше
10%

Механики программы лояльности

Welcome‑бонусы. Клиенты, которые регистрируются на сайте, становятся участниками программы лояльности, даже если еще ничего не покупали. Так как средний чек в CNS — 25 000 рублей, порог входа сделали низким, чтобы в программе оказалась почти вся база.
Дополнительно новичков мотивируют: начисляют им 1500 приветственных бонусов. Такое вознаграждение ощутимо для клиентов, но не вредит ценовому позиционированию бренда. Оплатить можно любой заказ в течение 30 дней — этого времени достаточно, чтобы решиться на покупку. Благодаря механике количество участников в программе прирастает ежемесячно на 1,6–2,6%.
Письмо с приветственными бонусами для тех, кто зарегистрировался в программе лояльности на сайте или в офлайне. Open rate — 41,8%, click rate — 14,4%
Письмо с приветственными бонусами для тех, кто зарегистрировался в программе лояльности на сайте или в офлайне. Open rate — 41,8%, click rate — 14,4%
Те, кто пробыл на сайте больше 15 секунд и не является участником лояльности, видят попап с предложением зарегистрироваться в программе. Конверсия из просмотра в оставленный контакт — 4,2%
Те, кто пробыл на сайте больше 15 секунд и не является участником лояльности, видят попап с предложением зарегистрироваться в программе. Конверсия из просмотра в оставленный контакт — 4,2%
Двойной кешбэк. Чтобы привлечь клиентов в программу лояльности и растить повторные покупки во время сезонного спада продаж, в апреле 2026 года провели двухдневную акцию в офлайне. Во время кампании за любую покупку участники лояльности получали вдвое больше бонусов. Кешбэк начисляли через 14 дней после заказа. Остальные условия не меняли: бонусы действовали полгода, ими можно было оплатить до 35% от стоимости заказа.
В мае акцию с двойным кешбэком запустили уже в онлайне. О кампании рассказывали в email‑рассылках и соцсетях.
Рассылка об офлайн‑акции с двойным кешбэком. Open rate — 9,5%, click rate — 0,3%
Рассылка об офлайн‑акции с двойным кешбэком. Open rate — 9,5%, click rate — 0,3%
Рассылка об онлайн‑акции с двойным кешбэком. Open rate — 10%, click rate — 0,3%
Рассылка об онлайн‑акции с двойным кешбэком. Open rate — 10%, click rate — 0,3%
Напоминание потратить бонусы. Клиентам, у которых бонусы сгорят через неделю, отправляют письмо. Если покупатель не использовал вознаграждение в течение трех дней, он получает еще одну рассылку.
Из сценария с напоминанием о сгорающих бонусах исключают тех, у кого еще действуют приветственные 1500 бонусов, — для них работает отдельная welcome‑цепочка
Из сценария с напоминанием о сгорающих бонусах исключают тех, у кого еще действуют приветственные 1500 бонусов, — для них работает отдельная welcome‑цепочка
Рассылка для тех, у кого сгорают бонусы через неделю. Open rate — 11,5%, click rate — 0,9%
Рассылка для тех, у кого сгорают бонусы через неделю. Open rate — 11,5%, click rate — 0,9%

Бонус: как с помощью попапов ведут трафик на конверсионные страницы

CNS используют попапы, в которых предлагают перейти на страницу с распродажей или новой коллекцией. У этих страниц конверсия в покупку выше по сравнению с другими, а значит, больше шансов мотивировать клиента совершить повторный заказ.
Попапы видят только авторизованные участники программы лояльности. Часть трафика приходит из рекламных кампаний в карточки с конкретными моделями сумок — такие объявления приносят бренду больше посетителей, чем другие форматы.
Попап про летнюю распродажу показывали всем участникам программы лояльности в течение двух недель. Конверсия в заказ из просмотра — 8,8%, атрибуция — last non‑direct touch по кликам
Попап про летнюю распродажу показывали всем участникам программы лояльности в течение двух недель. Конверсия в заказ из просмотра — 8,8%, атрибуция — last non‑direct touch по кликам

Планы: 3 шага CNS, чтобы усилить CRM‑маркетинг

  1. Запустить новые сценарии, например ко дню рождения. Также планируют отправлять напоминание, если клиент накопил большую сумму, например 5000 бонусов. Обе механики должны мотивировать клиентов совершать повторные покупки.
  2. Персонализировать автоматические рассылки. Для этого хотят добавить в приветственную цепочку товарные подборки с популярными моделями. Тем, кто уже изучал товары на сайте, но так и не купил, планируют показывать похожие сумки.
  3. Добавить на сайт виджеты рекомендаций. Например, уже сейчас в карточках товаров показывают популярные позиции, которые покупатель, скорее всего, захочет заказать. Так хотят увеличить конверсию в покупку и среднее время на сайте.
P. S. В этой истории мы рассказывали о наших продуктах CDPПрограмма лояльностиРассылки. Узнайте о продуктах подробнее на их страницах или в разговоре с консультантом.

Часто задаваемые вопросы

Что выбрать для программы лояльности: бонусы или скидки?
Скидка дает выгоду здесь и сейчас, поэтому подходит бизнесу, в котором клиенты выбирают по цене, например магазинам электроники или товаров повседневного спроса. Бонусы, в отличие от скидки, стимулируют вернуться: потратить их можно только в следующий раз. Обычно их используют в таких индустриях, как одежда, косметика и рестораны. Например, в CNS клиенты, которые списывают бонусы, делают повторный заказ в 2,8 раза чаще, а их средний чек на 25% выше.
Какие механики программы лояльности стимулируют повторные покупки?
Помогают механики, которые создают повод для следующего заказа: сгорающие баллы, двойные начисления, промокоды для тех, кто давно не совершал покупок. CNS, например, удваивали кешбэк во время акций и отправляли напоминания тем, у кого срок действия бонусов заканчивался. Благодаря этим и другим кампаниям за год бренд увеличил долю клиентов с повторными покупками с 11 до 20%.
Как быстро внедрить программу лояльности?
Обычно техническая часть занимает от двух дней до полугода — чем больше у компании ресурсов, тем быстрее. Ускоряют запуск готовое решение для процессинга и поэтапное подключение каналов: сначала email‑канал, потом остальные.
Зачем нужен прогрев домена перед запуском рассылок?
Почтовые сервисы ничего не знают о новом домене, поэтому при резком росте отправок сочтут его ненадежным. Из‑за этого письма могут попасть в спам или не дойти до подписчиков. Чтобы репутация накопилась, объем рассылок наращивают постепенно и начинают с лояльных подписчиков — тех, кто открывал письма в последние 3–6 месяцев. Обычно прогрев занимает 3–6 недель.
Например, CNS отправили первую рассылку 1100 самым активным клиентам — тем, кто чаще других открывал письма и кликал по ним в прежнем сервисе рассылок. Вероятность получить жалобы от таких пользователей ниже, а значит, репутация домена повысится быстрее. Затем бренд удваивал аудиторию с каждой отправкой и параллельно отслеживал недоставки, отписки и жалобы на спам, чтобы анализировать реакцию почтовых сервисов.