Подписка на обслуживание автомобиля, перезапуск приложения без потери продаж и ИИ в маркетинге — три истории из подкастов Mindbox.
Новый продукт, перезапуск приложения и ИИ вместо рутины: на чем зарабатывают Авторусь, Rostic’s и Mindbox
Топ-менеджеры Авторуси, Rostic’s и Mindbox рассказали в подкастах, на чем бизнес зарабатывает, когда прежние подходы перестают работать. Собрали самое интересное — три способа, которые можно примерить на свой бизнес:
- Запустить новый продукт — как Авторусь с подпиской на обслуживание автомобиля.
- Повысить конверсию в ключевом канале продаж — как Rostic’s с перезапуском приложения.
- Сократить расходы на маркетинг с помощью ИИ — как Авторусь и Mindbox.
Авторусь запустила подписку на обслуживание автомобиля
Авторусь — сеть из 20 гипермаркетов товаров для авто в Москве и Московской области. При каждом работает свой автосервис. История покупок и работ по каждой машине собирается в единый профиль клиента в Mindbox. На этих данных компания построила новый продукт — подписку на обслуживание автомобиля.
Базу разделили на сегменты по данным о клиентах и их машинах. Сначала сегментов было три. Потом базу поделили еще и по классам машин: от старых Жигулей до нового BMW. Сегментов стало 16. По каждому посчитали, сколько подписка принесет и сколько будет стоить компании. Клиент этих 16 вариантов не видит: ему приходит одно предложение под его машину.
Пример: плановое техобслуживание на пробеге 10 тысяч километров стоит 29 тысяч рублей. Авторусь знает пробег машины и предлагает оплатить обслуживание на год вперед — по сегодняшней цене. Клиент выигрывает на инфляции: через год за те же работы он заплатил бы больше. Компания получает деньги сейчас, планирует закупки запчастей заранее и меньше зависит от банковских кредитов.
В идеале Авторусь хочет миллион подписок — по числу клиентов программы лояльности. Вручную столько персональных предложений не посчитать, поэтому считать их будут ИИ-агенты. Задачу уже поставили CRM-команде.
Два агента в компании уже работают — пока в e-com. Один следит за работоспособностью страниц: быстро ли они грузятся, открываются ли все элементы, не сломаны ли редиректы. Другой проверяет наполненность карточек товаров — вручную за двумя миллионами позиций не уследить.
Подписка — самый эффективный инструмент привязывания клиента: ты понимаешь, с какой частотой он вернется.
До конца года мы проведем тесты на первых сегментах и начнем масштабироваться.
Rostic’s перезапустил приложение и поднял конверсию в заказ
На мобильное приложение у Rostic’s приходится 45% цифровых заказов, на киоски — 55%. Перезапуск приложения легко уронил бы продажи, поэтому команда подстраховывалась на каждом шаге.
На каждом шаге раскатки аудиторию новой версии сравнивали с похожей выборкой в старой: смотрели трафик, заказы и ключевые метрики. Метрики не просели. Конверсия в заказ выросла на 4 процентных пункта по сравнению со старой версией.
Главное изменение — рич-контент, видео блюд на главном экране: бургер, ролл, крылышки, картошка. Его задача — вызывать аппетит. Гипотезу проверили на UX-исследовании с десятью пользователями из разных групп: видео сработало на всех.
Два главных правила перезапуска. Первое — управлять ожиданиями стейкхолдеров. Все ждут от редизайна «серебряной пули», а такого не бывает и никогда не будет.
Второе — раскатывать поэтапно, а до релиза обязательно провести UX-исследование: взять 10–15 пользователей, сесть рядом и посмотреть, как они проходят ключевые сценарии.
Второе — раскатывать поэтапно, а до релиза обязательно провести UX-исследование: взять 10–15 пользователей, сесть рядом и посмотреть, как они проходят ключевые сценарии.
Mindbox отдал ИИ рутину маркетинга
В маркетинге Mindbox ИИ ускорил обработку горячих заявок. За эти заявки отвечают менеджеры, которые назначают встречи консультантам.
У менеджеров много рутины: правила, с кем и когда связаться, сроки по каждой заявке. Держать все это в голове сложно, и что-то иногда зависало. Раньше руководитель вручную искал такие хвосты в воронке. Теперь это делает ИИ: пишет в канал, если заявка просрочена или вот-вот просрочится. Для менеджеров это работает как секретарь-напоминалка. За месяц команда стала обрабатывать заявки в полтора раза быстрее.
Похожим образом ИИ забрал рутину и в других отделах. Выпуск материалов в редакции ускорился почти в два раза — без новых наймов. В перформансе нет аналитика в штате: скрипты помогают обработать цифры.
Цифрам от ИИ не всегда можно верить: языковая модель на одних и тех же данных выдает разные числа. Это нормально и предсказуемо. Лайфхак, о котором немногие знают: просите ИИ писать скрипт. Тогда он считает как калькулятор — и перестает «галлюцинировать».
Как работает подписочная модель и какому бизнесу она подойдет?
Клиент платит вперед и фиксирует сегодняшнюю цену, компания получает деньги сразу и заранее видит график спроса. Модель подходит бизнесу, где покупки повторяются с предсказуемой частотой. Авторусь рассчитывает эту частоту по пробегу машины и предлагает клиенту подходящий вариант подписки.
Как подготовить перезапуск мобильного приложения?
Начать с исследований: посадить рядом 10–15 пользователей и посмотреть, как они проходят ключевые сценарии. Затем договориться с руководством, чего ждать: редизайн не дает мгновенного роста метрик. Новую версию раскатывать поэтапно, от 1% аудитории до 100%. На каждом шаге сравнивать метрики с похожей выборкой в старой версии. Rostic’s прошел по этой схеме и вырастил конверсию в заказ на 4 п. п.
С чего начать внедрение ИИ в маркетинг?
Первый шаг — дать всем доступы к ИИ-инструментам и зафиксировать правила работы с данными. Второй — поставить цели от бизнеса, которых прежними силами не достичь. Например, выпускать в полтора раза больше материалов той же командой. Третий шаг — начать с себя. Задача, сделанная за два часа вместо двух недель, убеждает лучше слов. В маркетинге Mindbox ИИ работает как джун: пишет первые черновики статей и кейсов, следит за сроками по входящим заявкам клиентов и считает результаты рекламных кампаний вместо аналитика.
Что такое ИИ-агент?
ИИ-агент работает на базе нейросети и сам выполняет конкретную задачу по инструкции. Например, следит за состоянием страниц сайта или считает сегменты базы. Авторусь хочет поручить агентам расчет персональных предложений по подписке. Сегментов сейчас 16, но предложение рассчитывается под каждого клиента. А клиентов в программе лояльности больше миллиона — вручную такой объем не пересчитать.