ИИ для создания контента: что умеют нейросети и как их выбрать

Ожидания от маркетинга растут, а бюджеты — нет. Аналитическая компания Gartner опросила 401 директора по маркетингу в январе–марте 2026 года. Опрос охватил Северную Америку, Великобританию и Европу. Большинство респондентов работает в компаниях с выручкой выше миллиарда долларов.

В среднем на маркетинг уходит 7,8% выручки, годом ранее было 7,7%. При этом 56% директоров заявили, что бюджета не хватает на выполнение стратегии 2026 года, и ждут, что ИИ возьмет на себя больше работы.

По данным Аналитического центра Российской индустрии рекламы, ИИ используют 93% рекламных агентств в России. Чаще всего они поручают ему поиск и анализ информации, а также написание и доработку текстов. Клиенты сами просят агентства работать с ИИ. Так, 65% респондентов рассказали, что их просят подготовить с помощью ИИ черновики, референсы и прототипы, а от каждого второго агентства ждут готовые материалы.

Несмотря на ожидания рынка, многим компаниям пока сложно внедрять и масштабировать ИИ в маркетинге: не хватает понятных процессов, данных и контроля качества ИИ-результатов.

Аналитики Gartner отмечают, что ожидаемую отдачу от ИИ получает только каждый третий директор по маркетингу. Руководители с лучшими результатами в 1,4 раза чаще поручают командам переделывать или проверять задачи, которые выполнил ИИ.

Нейросети генерируют тексты разного формата — от темы письма до лонгрида. Но модель может не знать особенностей бизнеса, придумать несуществующие факты или вставить шутку там, где она неуместна.

Компания отвечает за опубликованный текст, даже если его написала нейросеть. Поэтому человек контролирует работу модели на каждом этапе:

На этапе правок лучше не доверять проверку фактов только нейросети — она может не заметить ошибки, которые обычно не пропускает человек. После публикации текст оценивают по метрике канала, например по трафику, открытиям или кликам.

В агентстве Xpage SEO-статью для интернет-магазина вина собирали с ChatGPT. Из нескольких тем, которые предложила модель, выбрали подходящую и задали условия.

Например, в материале нужно было избегать метафор и списков. Черновик материала специалист отредактировал вручную. На все ушло два часа. Полностью ручная работа, по оценке агентства, заняла бы пять. Трафик у сгенерированных статей вырос примерно на 20%, как и у тех, которые писали вручную.

Лучшей нейросети для текстов не существует — модели могут справляться с одними задачами и отставать в других. Англоязычные тесты это подтверждают.

В октябре 2026 года лондонское агентство Vulkan Creative выдало два текстовых задания Claude, ChatGPT и Gemini 3.1 Pro. Нужно было написать вступление к статье по редполитике и составить объявления для Google Ads. Claude и ChatGPT написали тексты почти одинаково. Gemini добавил во вступление два утверждения,
которые нечем подтвердить.

Часто результат зависит от брифа сильнее, чем от выбора модели. Например, в Synergetic промпт для писем содержит несколько пунктов:

— Роль, которую должна примерить на себя модель — копирайтер бренда ухода за кожей в среднем ценовом сегменте.

— Сегмент аудитории. Например, покупатели, которые долго сравнивают товары до заказа.

— Цель письма: вернуть к покупке — перейти на сайт и добавить товар в корзину.

— Контекст. Например, на какие письма пользователь не отреагировал и на каком этапе реактивации находится.

— Технические требования: объем и структура письма.

— Стиль — в каком тоне обращаться к читателю, чего избегать.

С таким брифом пул сообщений на месяц для одного сегмента готовят за 30 минут вместо нескольких дней.

Сколько вводных давать нейросети, зависит от задачи. Главное — ставить ее
как для начинающего копирайтера.

При выборе модели стоит ответить на четыре вопроса:

Нейросети справляются не только с типовыми задачами вроде баннеров, карточек товара или иконок, но и с более сложными, например с генерацией реалистичного персонажа или интерьера в заданном стиле.

В рейтингах изображений можно найти десятки моделей. При этом лидеры постоянно меняются, а каждый месяц выходят новые модели. Только в сентябре–начале ноября 2026 года вышли GPT Image 2.5 и 2.6, FLUX 3 Image и Nano Banana 2.1. Поэтому инструмент стоит выбирать под задачу.

Изображение можно получить через саму модель, например GPT Image или через платформу-агрегатор вроде Phygital+ или DaVinci AI или Higgsfield с несколькими моделями. X5 Tech использовала агрегатор Phygital+ и модель FLUX, чтобы создать баннеры под разные аудитории: экономные молодые, семьи с детьми, старшее поколение.

Как получить максимум пользы при работе с нейросетями для изображений

Подписка на самую дорогую модель не гарантирует качественный результат. Чтобы его добиться, нужно уточнять бриф и тестировать на нем несколько моделей, комбинировать инструменты, по-разному работать с главными и второстепенными элементами изображения:

В брифе разделить, что нейросеть может придумать, а что должна сохранить. Например, обстановку и освещение можно менять, а форму флакона, цвет крышки и надпись на этикетке нельзя. В запросах к Nano Banana Google рекомендует подробно описывать детали, которые нужно сохранить, например лицо или логотип. Если нужна точная демонстрация товара, работу можно разделить: сгенерировать окружение, а фото товара добавить при сборке макета.

Утверждать образец до генерации серии изображений. Если нужны десять иллюстраций для рассылок или один герой для нескольких баннеров, стоит сразу согласовать палитру, фактуру, пропорции и характер персонажа, а затем использовать их при подготовке следующих изображений.

Так работала ex-дизайнер Chatfuel Анастасия Гончарова. Она создала в Recraft библиотеку из более чем 80 изображений для маркетинга, продукта и интерфейсов. Сначала выбрала стиль элементов, сгенерировала заготовки белыми, чтобы перекрасить в фирменный градиент, и сочетала с иллюстрациями, нарисованными вручную.

Для серии с человеком нужен еще и контроль совпадения внешности. Модели часто обучаются на фото реальных людей, а по статье 152.1 Гражданского кодекса изображение гражданина можно использовать только с его согласия. Если на картинке можно узнать другого человека, в том числе известного, генерацию лучше повторить: в рекламе известность и доступность фото в интернете согласия не заменяют.

Не генерировать текст, который нужно редактировать. Постер с декоративным заголовком и карточка товара с ценой, характеристиками и условиями акции — разные задачи. В первом случае текст может быть частью изображения. Во втором его удобнее сохранять отдельно, чтобы исправлять и обновлять без новой генерации.
Так устроен Ideogram: в нем есть редактируемые текстовые слои и правка выбранной области на платных тарифах.

Если в компании используют GPT Image или Nano Banana, для регулярных рассылок и акций можно поручить нейросети иллюстрацию, а заголовок, цену, кнопку и юридические условия добавлять вручную при сборке макетов. Если надпись должна находиться непосредственно на предмете, например на вывеске, ее генерируют вместе с картинкой, но проверяют отдельно.

Например, независимое тестирование GPT Image 2.5 показывает, что короткий текст он пишет без ошибок, а длинный и мелкий может искажать.

Комбинировать инструменты в одной работе. Одну модель на весь проект выбирать необязательно. В одном инструменте можно найти композицию, в другом изменить стиль, а финальные надписи и логотип добавить в редакторе. Например, можно нарисовать 2D-персонажа в Midjourney, передать выбранную картинку в Nano Banana и попросить сделать ее похожей на пластилиновую фигурку, но сохранить силуэт, позу, выражение лица и цвета.

Сравнивать модели на одном брифе. Скорость генерации — только часть работы. Чтобы выбрать подходящий инструмент, модели проверяют на одинаковом брифе и по одним и тем же критериям: сколько попыток потребовалось, какие обязательные детали сохранились и сколько времени заняла доработка.

Нейросеть справится с разными задачами: от пятисекундной анимации до рекламы из десятков клипов. Для каждой нужны свои модели:

Оживить изображение. Нужна модель, которая принимает готовое изображение и добавляет в него движение. В итоге получается анимация на 3–5 секунд. Для такой задачи подойдут инструменты, которые превращают изображение в видео:

Если анимация короткая, но нужно более сложное движение, можно подключить модели подороже вроде Veo и Seedance.

Сделать моушн-графику. Заставки, анимированные графики и короткие объяснения механики можно собрать без видеомодели — кодом в Claude или Codex. Расскажем на примере первого.

С 8 октября 2026 года в чате работает Claude Motion. Нужно описать ролик в диалоге, а Claude соберет анимацию, и дальше ее можно поправить в чате или в редакторе и выгрузить в MP4. Функция пока в бета-версии и доступна на тарифах Team и Enterprise.

Без Motion анимацию пишут в Claude Code с помощью инструментов Remotion и HyperFrames. Их нужно установить из терминала с помощью Node.js 22+ и FFmpeg. Claude Code пишет ролик на HTML, а HyperFrames собирает MP4 на компьютере. Смена цифры или слова в анимации меняет код и не требует новой генерации видео.

Для реалистичных людей и предметов нужна видеомодель. Но у нее правка обычно означает новый запрос и оплату секунд вывода, хотя часть моделей, например Gemini Omni 1.2 Flash, умеет редактировать ролик в диалоге.

Сделать несколько коротких роликов и гифок. Если в кадре персонаж, предмет
или сцена, нужна видеомодель. Veo выдает клипы по 4, 6 или 8 секунд, Luma AI по 5 или 10, российский Kandinsky 6.0 Video до 5 секунд, а Gemini Omni 1.2 Flash — до 15. Обновленная GPT Image 2.6 создает гифки на основе одного изображения.
Для проб подойдет Kandinsky: он бесплатен для пользователей GigaChat.

Анимацию логотипа, заставку, титры или анимированный график можно сделать в Claude двумя путями:

Смонтировать ролик. Часть монтажа можно поручить Claude. Он находит нужные куски в расшифровке, убирает паузы и слова-паразиты, предлагает порядок сцен, пишет субтитры и заголовки. Картинку он не видит, поэтому не заметит смазанный дубль, титр поверх лица или рваный стык между кадрами. Подключить Claude к монтажу можно двумя способами:

Создать рекламный ролик. В ролике несколько сцен, поэтому героя и продукт нужно показать в разных планах. Для задачи подойдет Seedance, Kling или Wan 3.0.
Если в ролике герои говорят, подойдет Veo, Gemini Omni 1.2 Flash или Kandinsky 6.0 Video. Другой способ сделать ролик с голосом — озвучить в стороннем сервисе вроде ElevenLabs.

Согласованность между планами зависит от ясности запроса и описания сцен. Платформа для рынка прогнозов Kalshi заказала рекламу для эфира финала NBA, и режиссер PJ Accetturo сделал ее за три дня в Veo 3. Он написал сценарий с помощью Gemini и ChatGPT, попросил Gemini превратить каждую сцену в подробный запрос и смонтировал клипы в видеоредакторе с музыкой.

На 15 клипов, из которых собрали ролик на 30 секунд, ушло 300–400 генераций или 162 000 ₽.

Как получить максимум от нейросетей для видео

Бесплатные ИИ для создания контента есть для текстов, картинок и видео, но у них ограничения по количеству генераций и объему данных, которые загружают.
Поэтому компании покупают корпоративные тарифы.

В таблицах ниже — цены вендоров, то есть самих разработчиков моделей. Доллары пересчитаны в рубли по курсу 81 ₽. Доступ из России к зарубежным моделям часто затруднен: нужны зарубежные аккаунты и карты. Поэтому часть команд пробует их через российские агрегаторы, которые продают генерации за рубли. Цена у агрегатора может отличаться от вендорской.

Стоимость работы с текстом

Для работы в чате платят подпиской, и у большинства сервисов она двух или трех уровней: базовая и расширенная. Для ежедневной работы хватает тарифа примерно за 1 600 ₽ в месяц: ChatGPT Plus, Claude Pro или Google AI Pro. В нем больше сообщений и файлов, чем в бесплатной версии, и доступны более сильные модели.

Тем, кто работает с нейросетью весь день, нужны расширенные тарифы от 8 100 ₽. У Claude Max и Google AI Ultra их два: лимиты выше в 5 и в 20 раз, чем в тарифе
за 1 600 ₽.

Облегченные тарифы ChatGPT Go (648 ₽) и Google AI Plus (404 ₽) дешевле и дают меньше возможностей, чем тарифы для ежедневной работы. Они подходят для редких задач, но не для постоянной работы команды.

Для встраивания модели в свои сервисы платят по API, то есть за токены — фрагменты слов, на которые модель разбивает запрос и ответ. В последней колонке расчет на 300 текстов в месяц при условии, что на каждый текст уходит около
3 000 токенов запроса (бриф, примеры и правила) и 1 500 токенов ответа (статья
или длинное письмо, примерно 3–6 тысяч знаков). У русскоязычных текстов токенов обычно больше, чем у английских.

Что не отражено в таблице:

Стоимость работы с изображениями

Цена картинки зависит от модели, разрешения и качества, а берут плату по-разному. У GPT Image, Nano Banana 2.1 и Nano Banana Pro она считается по токенам, которые модель тратит на картинку: чем выше разрешение и качество, тем их больше. Например, у GPT Image несколько уровней качества: картинка 1024×1024 обойдется примерно в 2 ₽ на низком, в 4 ₽ на высоком и в 17 ₽ на максимальном. У FLUX 3 Image и Seedream 5.0 Pro цена фиксированная за каждую картинку, и она зависит только от размера.

Покупают картинки обычно не поштучно, а в составе подписки с лимитом на месяц или день. В ChatGPT и Gemini генерация входит в тариф, но точное число картинок сервисы не публикуют.

Платформы-агрегаторы с несколькими моделями вроде Higgsfield продают кредиты: тарифа за 1 540 ₽ в месяц хватает примерно на 135 картинок Nano Banana Pro. Поштучно платят, когда подключают модель по API к своим сервисам. Таблица ниже помогает сравнивать модели между собой, а в бюджет команды стоит закладывать цену подписки и число картинок в месяц.

Стоимость работы с видео и анимацией

У разработчика модели платят за каждую секунду сгенерированного видео. Агрегаторы могут выставлять счет за клип фиксированной длины. Цена зависит от версии модели, разрешения и звука.

Бесплатно в России можно попробовать Kandinsky 6.0 Video: пользователям GigaChat он доступен без оплаты и создает видео до 5 секунд в Full HD. В ноябре 2026 года вышла Kling 4.0, но цены на нее опубликованы только у агрегаторов, поэтому в таблице оставили стоимость Kling 3.0 Pro.

С первой попытки редко получается клип, который можно сразу использовать. Обычно нужно несколько попыток, а для клипов от 30 секунд — десятки. Чтобы рассчитать стоимость ролика, нужно умножить количество попыток на стоимость одной генерации, добавить сценарий, стоимость генерации изображений, озвучку, музыку, монтаж и работу людей, которые отвечают за задачу.

Чтобы получить выгоду от нейросети, нужно общаться с ней, как с человеком, автоматизировать повторяющиеся задачи и подключать дополнительные инструменты.

Ставить цель и критерии результата. Современные модели сами раскладывают сложную задачу на шаги, поэтому обычно достаточно описать цель, для кого материал, в каком формате он нужен и как понять, что результат хорош. По рекомендациям Anthropic, нейросеть стоит воспринимать как талантливого нового сотрудника, у которого нет контекста: чем точнее объяснить задачу, тем лучше результат.

Разбивать задачу на отдельные запросы стоит, когда нужно проверить промежуточный результат, например утвердить структуру до написания текста.

Если нужно собрать текст письма, вместо цепочки запросов «придумай тему», «теперь прехедер», «теперь первый абзац» хватит одного запроса. «Нужно письмо
для постоянных клиентов о скидке 20% на летнюю коллекцию. Цель — вернуть тех,
кто не покупал три месяца. Тон дружелюбный, до 800 знаков. Дай три варианта темы и текст письма».

Автоматизировать повторяющуюся работу через скиллы и ассистентов. Если задача повторяется, контекст не нужно каждый раз объяснять заново: его один раз закрепляют в проекте или в скилле.

Скиллы экономят токены. По документации Anthropic, пока скилл не нужен, в контексте занимают место только его название и описание, около 100 токенов, а полная инструкция подгружается, когда задачу пора выполнить. Поэтому можно держать много скиллов и платить за каждый запрос меньше.

В CRM-агентстве WIM на настройку ассистента в ChatGPT ушло около трех часов: в него загрузили базу знаний, примеры рассылок и правила бренда. Теперь маркетологу достаточно загрузить бриф, и каждое письмо готовится на четыре часа быстрее. По этим цифрам настройка окупилась на первом письме.

Маркетолог Anthropic за 45–60 минут собрал дополнение к Figma. Теперь обновление пакета креативов под разные форматы экономит почти 30 минут каждый раз.

Медиабренд The Points Guy по данным Google Cloud автоматизировал до 80% работы над видеорекламой. Исследовательский агент, нейросеть, которая сама проходит цепочку шагов, составляет брифы по бренд-гайду и данным Google Trends. Gemini пишет сценарии, Veo 3 делает ролики, а «ИИ-критик» оценивает качество: в первых версиях роликов ошибок остается меньше 10%. Готовые ролики дорабатывают сотрудники.

Просить нейросеть задавать вопросы. Нейросети может не хватить брифа. Поэтому после того, как с ней поделились вводными по проекту, полезно убедиться, что информации достаточно. Для этого ее просят задать несколько вопросов: о продукте, аудитории, оффере, цели, призыве к действию, структуре, ограничениях и особенностях бренда. Так выше шанс получить нужный результат за меньшее число попыток.

Подключать к нейросетям сервисы, в которых команда уже работает. Через коннекторы нейросеть в чате получает доступ к внешним сервисам. Из Figma она читает макеты и стили. В Canva она создает дизайн, который можно доработать в редакторе или выгрузить в PDF или другой формат. Higgsfield MCP добавляется вручную по ссылке и позволяет генерировать картинки и видео прямо в чате. Для него нужна платная подписка Higgsfield, а каждая генерация списывает кредиты.

Claude или ChatGPT можно подключить к CDP с помощью Mindbox MCP и ускорить подготовку рассылок. Нейросеть собирает черновик письма по макету из Figmа или брендбуку, подставляет имя клиента и товарные рекомендации. Персональные данные клиентов она не видит, а рассылку запускает только маркетолог.

Сгенерированный контент — только часть маркетинговой кампании. Его важно показать нужной аудитории в нужное время. Для этого используют рекламные платформы и платформы клиентских данных (CDP).

Например, в Mindbox рассылки персонализируют: сегментируют аудиторию, подставляют в письмо данные клиента, подбирают товарные рекомендации по истории покупок и просмотров и рассчитывают время, когда клиент вероятнее всего откроет письмо.

*Деятельность Meta признана экстремистской и запрещена на территории России.