Подборка успешных кейсов: как наши клиенты из разных индустрий используют механики с товарными рекомендациями.
6 мая 2021
Механики персонализации сайта в разном бизнесе: товарные рекомендации
Используйте идеи механик персонализации сайта наших клиентов из разных индустрий. Подборка пополняется.
«ПЭК:Молл» запустил механику рекомендаций, чтобы облегчить клиентам выбор
Компания продает запчасти и аксессуары для автомобилей. В каталоге 160 тысяч товаров, в планах увеличить это число до 1,5 млн. Чтобы повысить конверсию и упростить выбор для покупателей, запустили рекомендации на сайте.
В карточке товара выводятся три блока рекомендаций: популярные, похожие и сопутствующие товары.
Если клиент открывает товар с указанием марки, модели и года выпуска, например коврики в салон Hyundai/KIA Rio 2017 года, то рекомендации это учитывают: первыми выводятся два товара, соответствующие именно этим марке, модели и году авто.
Если клиент смотрит универсальный товар, подходящий для любой машины, например 3D-коврик в салон, то алгоритмы рекомендаций выводят популярные, похожие и сопутствующие товары без привязки к марке, модели и году выпуска. Например, брызгалки.
Рекомендации на сайте «ПЭК:Молл»
Товарные рекомендации увеличили доход за сеанс на сайте Intimshop на 50%
Чтобы просмотр товаров на сайте Intimshop чаще приводил к покупке, настроили попапы с товарными рекомендациями в карточке товара. Попап с рекомендациями всплывает на десктопной версии сайта только в том случае, если клиент пытается закрыть вкладку с товаром. С нуля товарные рекомендации работали не слишком хорошо, например мужчинам рекомендовались женские товары. Понадобилось три итерации эксперимента, чтобы попапы начали приносить доход.
Результата добились после внесения изменений в рекомендательный алгоритм, который теперь учитывает больше 10 специфических для Intimshop характеристик, и добавления кнопки «Купить». В варианте с попапом с похожими товарами ценность сеанса увеличилась с 10–21 рубля до 17–34 рублей, то есть примерно вполовину. Разница статистически достоверна с доверительной вероятностью 94%.
Попап с рекомендациями на сайте Intimshop
Попапы интегрировались в сайт удовлетворительно, эффективность их работы — на ожидаемом уровне. Настройки понятнее (хотя и не идеальны, но желания орать матом уже нет). Попапы — та причина, по которой я пока не отказался от Mindbox: нет уверенности, что у конкурентов это будет выглядеть так же хорошо.
Читать полную историю клиента: Попапы увеличили выручку Intimshop на 50%
Косметический бренд Spadream: рост конверсии от товарных рекомендаций на 20%
Раньше команда Spadream не могла самостоятельно менять настройки и измерять эффективность товарных рекомендаций. После установки виджетов Mindbox (это заняло не больше пяти минут) провели тест: товарные рекомендации показывали только половине посетителей. Через 17 дней оказалось, что клиенты, которые их видели, совершили на 20% больше заказов.
Рекомендации на сайте Spadream
Основная задача, которую поставили перед Mindbox, выполнена — перенести работу наших каналов общения с клиентом в одну систему и сэкономить на отказе от других сервисов. Мы хотели увидеть, как наши покупатели реагируют на товарные рекомендации на сайте: как себя ведут, что покупают, какую-то статистику. Предыдущий инструмент этого не умел.
Читать полную историю клиента: Как Spadream отказался от трех маркетинговых инструментов в пользу одного и увеличил выручку с email-канала на 8,8%
Товарные рекомендации интернет-магазина Benetton: на главной странице, странице категории и в карточке товара
Товарные рекомендации рассчитываются для каждого клиента Benetton на основе машинного обучения и учитывают его интересы, историю покупок в офлайне и онлайне, просмотренные товары и поведение похожих людей. На главной странице установлены самые продаваемые товары и персональные рекомендации. На странице товарной категории — самые продаваемые товары, в карточке товара — сопутствующие и похожие товары. Все алгоритмы товарных рекомендаций учитывают популярность товаров в офлайне и онлайне.
Рекомендации на сайте Benetton
Нам важно понять, кто наш клиент, какие мотивы побуждают его становиться нашим клиентом, а что может оттолкнуть. Это критически важно для построения бренда. Поэтому приоритетом последних 2 лет для нас является оцифровка взаимодействия клиента с брендом. Благодаря команде Mindbox мы как бренд стали ближе к клиенту.
Гипермаркет «Твой дом» настраивает товарные рекомендации силами одного маркетолога
Цель маркетолога компании «Твой дом» — увеличивать выручку без скидок и промокодов. На сайте эта задача решается с помощью виджета рекомендаций, не требующего привлечения разработчиков: гибкость заложена в самом инструменте. Через личный кабинет маркетолог самостоятельно настраивает похожие товары или «с этим товаром покупают» для каждой категории товаров отдельно. Это позволяет делать покупателям действительно релевантные предложения, что очень важно для гипермаркета с большим ассортиментом товаров.
Настройка рекомендаций в Mindbox
Рекомендации на сайте «Твой дом»
Главное наше опасение до старта сотрудничества — что без наличия в штате email-маркетолога и возможности на 100% погрузиться в продукт мы получим сложный, навороченный инструмент, с которым не сможем справиться. В первый же день совместной работы я понял: опасения были излишними. Отдельно стоит сказать про развитие платформы и появление новых возможностей. Например, мы уже активно начали использовать товарные рекомендации на сайте, специально настроенные под наш проект.
Читать полную историю клиента: Как «Твой Дом» увеличили долю выручки email-канала до 22%
Товарные рекомендации увеличили доход сайта INCANTO на 5,5%
Итальянский производитель белья и пляжной одежды установил товарные рекомендации на сайте, чтобы увеличить конверсию в заказ с карточки товара. Для оценки эффективности инструмента разделили посетителей сайта на две группы: одна (контрольная) не видела товарные рекомендации, вторая (основная) — видела. По результатам двух месяцев теста оказалось, что ценность сеанса в контрольной группе (без рекомендаций) составила 57,5–63,7 рубля, а в основной (с рекомендациями) — 65,1–67,8 рубля.
Рекомендации на сайте Incanto
Mindbox — отличный инструмент, позволяющий в короткие сроки запустить коммуникации с клиентами. Всевозможные виды рассылок, товарные рекомендации, персонализация — всё это можно получить от одного сервиса в одном окне и с доказанной эффективностью.
Читать полную историю клиента: История INCANTO: ROI от автоматизации маркетинга 519%, не считая дополнительной выручки от товарных рекомендаций
Экспертные сопутствующие товары в спортивном магазине «Кант» за счет широких возможностей настроек
Раньше на сайте «Канта» автоматический алгоритм рекомендаций не мог учесть всех тонкостей спортивного снаряжения, например к лыжам предлагались ботинки для сноуборда. Чтобы сделать рекомендации точными и полезными, настроили ручное соответствие категорий, в которых сопутствующие товары подобраны по производителю, сезону, полу, возрасту, ценовому диапазону. Детализация такого уровня позволяет выдавать оптимальные товарные рекомендации.
Рекомендации на сайте «Кант»
Если мы говорим про профессиональных спортсменов и любителей спорта продвинутого уровня, то здесь рекомендации из черного ящика, которые предоставляют большинство существующих на рынке рекомендательных решений, уступают по качеству рекомендациям, настроенным с учетом экспертного знания товара. Платформа Mindbox позволила настроить кросс-категорийные рекомендации оптимальным для нашего сегмента образом.
Читать полную историю клиента: Как магазин спортивных товаров «Кант» настраивает полезные товарные рекомендации на сайте
Рекомендации сопутствующих товаров приносят Ennergiia дополнительный 1 миллион рублей в месяц
Мультибрендовый магазин модной одежды Ennergiia решил подключить товарные рекомендации на сайте, чтобы повысить его конверсию. Результат оценивали с помощью контрольной группы: половина клиентов видела блок с сопутствующими товарами, половина — нет. По результатам трех месяцев теста выяснилось, что группа, которой показывали товарные рекомендации, принесла на 1 миллион рублей больше.
Рекомендации на сайте Ennergiia
Такой результат стал возможен потому, что в сопутствующих отображаются те товары, которые клиенты действительно приобретают в дополнение к основной покупке. Рекомендации выводятся на основе данных по продажам: в Mindbox хранится полная история действий клиентов (согласных на обработку персональных данных).
Внедрение персональных рекомендаций на первый взгляд кажется простой задачей: стоит всего лишь добавить контейнер на сайт — и всё заработает, но на самом деле всё получилось не так просто. Нам долго пришлось подбирать эффективную механику. Наконец-то мы её нашли и собираемся и дальше повышать эффективность рекомендаций у нас на сайте.
Читать полную историю клиента: Как Ennergiia зарабатывает дополнительный 1 миллион рублей ежемесячно с помощью рекомендаций на сайте
Рекомендации с гибкой настройкой приносят магазину для мам «Олант» 25% дополнительной выручки
«Олант» решил полностью перейти на Mindbox, чтобы сделать рекомендации однородными в email-канале и на сайте. В процессе хотелось залечить старые боли: учесть в рекомендациях офлайн-продажи, чтобы советовать самые популярные товары всей сети, научиться менять состав рекомендаций по своему усмотрению, чтобы советовать то, что специалисты «Олант» считают самым полезным для покупателя, — и в конце проанализировать эффективность.
По результатам двух месяцев тестирования рекомендации похожих и сопутствующих товаров показали +25% выручки относительно контрольной группы, которой ничего не рекомендовали. Это на 50 рублей больше за каждый сеанс.
Рекомендации на сайте «Олант»
Решили, что стоит попробовать рекомендации Mindbox для сайта, так как хотели улучшить KPI интернет-магазина. На тот момент мы работали с другим сервисом, однако Mindbox показал бóльшую клиентоориентированность и лучшие показатели. К тому же цена товарных рекомендаций Mindbox ниже, чем абонентская плата за дополнительный сервис. Мы полностью довольны результатом.
Читать полную историю клиента: Товарные рекомендации генерируют +25% выручки магазина для мам «Олант»
Товарные рекомендации магазина для мам «Олант» учитывают данные о покупках в онлайне и офлайне
Магазин для мам «Олант» хотел учитывать в рекомендациях покупки в офлайновых магазинах сети. Для этого настроили импорт розничных продаж из «1С» в единую платформу клиентских данных (CDP). Теперь, если будущая мама купит коляску в магазине на Лубянке, «Олант» не станет ей советовать коляски в email или на сайте.
Клиенты во всех каналах идентифицируются по дисконтной карте. Чтобы CDP понимала, что коляска с сайта и коляска из офлайна — один и тот же товар, настроили сквозную идентификацию товаров. Это означает, что рекомендации «Оланта» выводят самые популярные товары всей сети, а не только интернет-магазина.
Читать полную историю клиента: Товарные рекомендации генерируют +25% выручки магазина для мам «Олант»