Калькулятор достоверности АB-тестов

До теста

Рассчитать размер выборки

Проверьте, сколько людей должно участвовать в эксперименте
для достоверных результатов. Подходит для тестирования
open rate, click rate, конверсии в заказ.

Достоверность
Мощность

Размер выборки,
количество человек

Всего:
5,582
В каждом варианте:
2,791

Средний показатель

Можно определить по историческим данным. Скажем, если тестируете click rate — возьмите его среднее значение за последние полгода.

Ожидаемый прирост

Минимальный процент, на который планируете увеличить тестируемый показатель. Чем меньше ожидаемый прирост, тем больше должна быть выборка. Если по итогам теста вам не удастся достичь ожидаемого прироста, считается, что результаты не значимы.

Достоверность

Процент вероятности, с которой результаты верны, если тест показал разницу.
Если не знаете, какой процент указать, оставьте значение по умолчанию.

Мощность

Процент вероятности, с которой результаты верны, если тест не показал разницу.
Если не знаете, какой процент указать, оставьте значение по умолчанию.

Размер выборки

Число людей, которые должны увидеть каждый вариант, чтобы можно было доверять результату теста. Помогает рассчитать время теста и не выключить его слишком рано или, наоборот, поздно.

После теста

Подвести итоги теста

Проверьте, какой из вариантов лучше и можно ли считать результаты значимыми.

Число конверсий
Размер выборки
Конверсия
Доверительный интервал
Вариант A
Число конверсий
Размер выборки
Конверсия
14.0 %
Доверительный интервал
8.5 – 22.1 %
Вариант B
Число конверсий
Размер выборки
Конверсия
20.0 %
Доверительный интервал
13.3 – 28.9 %
Достоверность
Вывод

Вариант A значимо не отличается от B
Вариант B значимо не отличается от A

Конверсия

Показатель конверсии в каждом из вариантов при достоверности 100%.

Доверительный интервал

Конверсия при указанном уровне достоверности. Если он равен 95%, то конверсия с вероятностью 95% находится в пределах доверительного интервала.

Достоверность

Процент вероятности, что результаты теста верны.

Вывод

Вариант A лучше B — размер выборки и разница в конверсиях статистически значимы. Результату теста с заданной достоверностью можно доверять.

Вариант А и В значимо не различаются — конверсия отличается
из-за случайных факторов, а не из-за разницы вариантов. Возможно, выборка изначально слишком мала, чтобы получить значимый результат, или тест рано остановили.

Как правильно проводить AB-тесты

Юлия Туркина, экс-ведущий аналитик Mindbox, рассказывает про четыре этапа тестирования