«Ташир», крупнейший девелопер коммерческой недвижимости в России, хотел протестировать email-канал: вовлечь посетителей ТРЦ в коммуникацию и повлиять на их возвращаемость. Для решения задачи привлекли наш маркетинг на аутсорсе.
Email-рассылки на основе трекинга устройств по wi-fi. Опыт ТРЦ «РИО», Avenue и «Райкин-плаза»
-
Масштаб200 млн посещений торговых объектов ежегодно
-
ИТСамописный сайт с попапами Popmechanic
-
«НПО Аналитика» для сбора информации из сети wi-fi
-
ЗадачиПерсонализировать коммуникации с посетителями на основе данных о частоте посещения ТРЦ и действий на сайте
-
УчастникиДиректор по маркетингу ООО «Ташир-М», менеджеры и маркетинг на аутсорсе Mindbox
-
Срок4 месяца
-
РезультатыЗапустили полезные рассылки для трех сегментов клиентов
-
Отписка 0,5%
-
ФишкиКлиенты получают письма с расписанием кинотеатра, когда находятся в ТРЦ
Группа компаний, которой принадлежат ТРЦ «РИО», «Райкин-плаза», Avenue и онлайновый торговый центр РИО Маркет. Крупнейший девелопер коммерческой недвижимости в России. Основан в 1999 году

Никита Любаев, директор по маркетингу ООО «Ташир-М»
Цель проекта — имиджевая: создать у посетителей привычку читать письма от ТРЦ. Для этого рассылки нужно было наполнить полезным контентом.
Эффективность рекламных кампаний торговых центров сложно измерить — KPI для проекта не было. Важно было протестировать новый email-канал и оценить его возможности.
Проект с маркетингом на аутсорсе завершился до пандемии COVID-19, поэтому в истории не затрагиваем её влияние на торговые центры.
Что сделали для персонализации коммуникаций с посетителями ТРЦ
Что сделали | Для чего |
Подключили трекинг устройств по wi-fi | Видим в системе все посещения ТРЦ у зарегистрированных посетителей |
Настроили сбор информации с сайта | Отслеживаем просмотр киноафиши, новостей ТРЦ и товаров арендаторов |
Разделили клиентов на сегменты по жизненному циклу на основе информации об источнике регистрации, посещаемости ТРЦ и сайта | Пример сегментации на основе источника регистрации: клиенты, подключившиеся к wi-fi в ТРЦ, и подписчики на сайте получают разные welcome-цепочки, ведущие на разные разделы сайта |
Разработали контактную политику по работе с каждым сегментом: что, кому и когда отправляем. Лучшие решения определялись на основе АВ-тестов | Пример: выявили, что клиентам, подключившимся к wi-fi, интереснее получать карту магазинов и другую информацию о ТРЦ, чем предложения брендов и кинотеатра |
Ниже подробнее расскажем об основных этапах проекта:
— Как объединили данные о клиентах в офлайне и онлайне
— Как персонализировали коммуникации с учетом этой информации и проверили их эффективность с помощью AB-тестов
— Как дальше планируем персонализировать клиентский опыт
отзыв клиента
Цель проекта: коммуницировать с клиентами ТРЦ в новом для нас и при этом бесплатном канале — email. Мы хотели создать у посетителей привычку получать письма, а для этого важно было сделать рассылки полезными и учитывать частоту посещения ТРЦ, действия на сайте.
Благодаря новым технологиям мы можем отправлять письма прямо во время посещения ТРЦ и, таким образом, рассказывая о магазинах, ресторанах, сеансах в кинотеатре, сделать пребывание в торговом центре максимально насыщенным и даже повлиять на цель посещения. У нас низкий процент отписок: всего 0,5%, то есть клиентам наш контент интересен.
Все механики, предложенные аналитиками Mindbox, хорошо себя показали — мы планируем переносить их на другие ТРЦ. Самой полезной для клиентов, по моему мнению, оказалась рассылка сразу после регистрации. В ней рассказываем впервые пришедшему к нам клиенту о ТРЦ, ведем на сайт с полезной информацией — клиенту не нужно самому ничего искать. А вот возвращение посетителей с помощью промокода на кофе оказалось невостребованным: сама по себе механика рабочая, но мы выбрали слишком слабый стимул — в будущем будем предлагать более весомые призы.
Рекламные кампании торговых центров сложно оценить: у нас не было ожиданий по цифрам. Я считаю, что главного мы добились: канал email-коммуникаций создан, рассылки автоматизированы, то есть мы не тратим ресурсы на управление, клиенты добровольно соглашаются на общение с нами и получают полезный контент.
Как объединили данные из офлайна и онлайна по клиентам пяти ТРЦ и РИО Маркета
Для этого интегрировались c «НПО Аналитика», собирающей информацию из сети wi-fi ТРЦ, самописным сайтом рио.москва и попапами Popmechanic на нем. Получаем также данные от чат-ботов Botmechanic ВКонтакте.

При регистрации посетителя в сети wi-fi получаем его номер телефона (обязательно), email (по желанию), а еще MAC-адрес — уникальный идентификатор устройства — в зашифрованном виде. MAC-адрес позволяет определять авторизованных пользователей среди всех посетителей ТРЦ — мы видим вернувшихся клиентов и пересечения по аудиториям пяти ТРЦ.
На сайтах отслеживаем просмотр киноафиши (отдельно по каждому фильму, чтобы подставлять в письма нужные сеансы), новостей ТРЦ и товаров арендаторов. В случае с сетью РИО учитываем не только посещение сайта рио.москва, но и поддоменов: РИО Маркет, РИО Ленинский, Дмитровский и Севастопольский.
Как персонализировали коммуникации с учетом этапа жизненного цикла клиента и его предыдущих действий
Задача была — получить видимые результаты для ТРЦ РИО всего за 4 месяца, поэтому выделили наиболее эффективные, по опыту нашей команды аналитиков, инструменты и начали с них.
1. Сегментировали базу на основе данных о посещаемости ТРЦ и источника регистрации клиентов.
Выделили сегменты новичков, активных и оттока, а также подсегменты для них.
2. Разработали сценарии коммуникаций для каждого сегмента.

Сценарии коммуникаций на проекте по сегментам
Сценарии коммуникаций для сегмента новичков
Только что попавших в базу новичков делим по источникам регистрации. Клиенты, подключившиеся к wi-fi в ТРЦ, и подписчики на сайте получают разные welcome-цепочки, ведущие на разные разделы сайта.




Сценарии коммуникаций для сегмента активных клиентов
В сегмент попадают посетители ТРЦ или сайта за последний месяц. Они получают стандартные «брошенные» механики по сайту, NPS-опрос и ежемесячный дайджест новостей ТРЦ, а также анонсы мероприятий — для тех, кто на них подписался.

Результаты NPS-опроса:
РИО Ленинский
10 баллов — 53%, 9 баллов — 10%, 8 баллов — 11%.
РИО Дмитровский
10 баллов — 62%, 9 баллов — 8%, 8 баллов — 7%.
РИО Севастопольский
10 баллов — 33%, 9 баллов — 25%, 8 баллов — 17%.
Сценарии коммуникаций для сегмента оттока
В сегмент попадают посетители, которые месяц не проявляли никакой активности. Предлагаем им промокод на кофе и отправляем его при подключении к wi-fi в ТРЦ. Если клиент так и не вернулся в ТРЦ, через 7 дней отправляем письмо с опросом о причинах неучастия. А еще через 7 дней — викторину с интересными фактами о ТРЦ.




3. Повысили эффективность рассылок с помощью AB-тестов
Тест: информация о ТРЦ против предложений магазинов и кинотеатра в welcome-письме
Предположили, что клиентам, подключившимся к wi-fi, интереснее получать карту и другую информацию о ТРЦ, чем предложения магазинов и кинотеатра. В качестве целевого действия выбрали клик.
Гипотеза подтвердилась:
Карта и другая информация о ТРЦ | Предложения магазинов и кинотеатров | |
Click rate | 1,6% | 1% |
Тест: формальный заголовок против игрового в welcome-письме
Предположили, что формальный заголовок «Вы успешно зарегистрировались» окажется эффективнее игрового «Интересно, что есть в #РИОЛенинский». В качестве целевого действия выбрали открытие письма.
Гипотеза подтвердилась:
«Интересно, что есть в #РИОЛенинский» | «Вы успешно зарегистрировались» | |
Click rate | 13,9% | 16,6% |
Тест: SMS для реактивации исторической базы
Для реактивации исторической базы тестировали канал SMS на небольшой группе клиентов. Для этой аудитории результат получился отрицательный: потратили деньги, а дополнительных посещений ТРЦ не получили. Измерение проводили с контрольной группой.

Какие следующие шаги по персонализации клиентского опыта
- Внедрим программу лояльности на основе сегментации по совершенным в ТРЦ покупкам — для этого научимся регистрировать чеки клиентов ТРЦ.
- Продолжим тестировать гипотезы и улучшать механики. Например, планируем настроить рекомендации в письмах с учетом интереса клиента к конкретным брендам на сайтах ТРЦ.
- Будем тестировать механики с призами разных номиналов, чтобы понять, какой должна быть ценность приза, чтобы мотивировать клиента на совершение целевого действия.
- Активируем работу с анонимными пользователями: через попапы и персонализацию сайта.
- Оптимизируем медийную рекламу на основе данных Mindbox об активных посетителях ТРЦ и сайтов.