Отчеты. Доходность рассылок, сравнение и динамика сегментов

27 Окт ‘16

Доходность рассылок

Open rate, Click rate, количество покупок и Доход – все в одном месте.

Доход считаем, используя атрибуцию “последний непрямой переход”. Так по умолчанию считает GA. Но мы сделали 2 важные доработки:

  • Исключаем отмененные и возвращенные заказы
  • Есть 2 режима: “только online” и “online+offline”. Т.е. умеем учитывать заказы, совершенные в offline магазинах

Можно выбрать любую группу рассылок: автоматические, ручные, по проставленным тегам. И, конечно, можно наложить любой сегмент потребителей, как во всех наших отчетах.

Часто спрашивают “каким образом вы учитываете offline покупки?”. Отвечаем:

  • Мы храним все заказы в одной таблице, в одном виде. Т.е. с технической точки зрения нам не важно, какие заказы учитывать – можем и так и так
  • Атрибуция такая же. На скриншоте ниже видно, что бывают ситуации, когда человек открыл письмо, зашел на сайт, посмотрел, а потом через несколько дней совершил покупку в offline.

Давайте возьмем группу рассылок и сравним значения в GA и в отчете с двумя режимами. Вот что мы видим:

1.

2.

3.

Сведем пару показателей в одну табличку для удобства

Конверсия в заказы Количество заказов
Google Analytics 0,48% 64
Mindbox “только online” 0,04% 58
Mindbox “online+offline” 0,14% 200

Почему конверсия в GA выше? – Потому что считается от переходов, а не от отправленных писем. Т.е. GA не показывает полную картину и может ввести в заблуждение, что все хорошо.

Почему в “только online” заказов меньше? – Тут может быть две причины. Первая – мы исключаем неудачные заказы. Вторая – мы используем свой трекер, а два трекера не могут работать полностью идентично.

Если учитывать offline, то конверсия может быть в 3,5 раза выше? – Да. И нет причин не учитывать такие заказы.

Сравнение сегментов

Отчет помогает сравнить все пересчитываемые сегменты по полу, возрасту, обороту, среднему чеку и количеству покупок.

Примеры использования:

  • Поиск интересных закономерностей
  • Чем отличаются пользователи IOS и Android?
  • Есть ли отличия “смотрели кухни, но не купили” и “смотрели и купили”
  • Оценка, какая стратегия работы лучше, если для разных сегментов разный подход. Например:

    Делим рандомно всю базу на два сегмента “шлем письма 2 раза в неделю” и “шлем письма 4 раза в неделю” и потом сравниваем. По полу, возрасту и региону различий быть не должно. По разнице по чеку, сумме и количеству покупок можно понять, какой подход эффективнее

Динамика сегментов

Отчёт показывает помесячную динамику изменения оборота, числа заказов, среднего чека и числа потребителей для каждого созданного сегмента.

Примеры использования:

  • Смотреть, растут или падают плохие и хорошие сегменты RFM-сегментации
  • Следить за динамикой интересующего целевого сегмента, например “женщины 25-35” или “подписчики на рассылки про бизнес”

Запрос на подключение

Кол-во контактов*
  • 50 000
  • 100 000
  • 150 000
  • 200 000
  • 250 000
  • 300 000
  • 350 000
  • 400 000

Форма обратной связи

Свяжемся в течение
рабочего дня

Заявка на партнерство

Свяжемся в течение
рабочего дня

Обратная связь