Growth-маркетинг: как развивать бизнес с помощью постоянных экспериментов
26 сентября 2025
Growth-маркетинг: как растить бизнес с помощью постоянных экспериментов
Growth-маркетинг: как растить бизнес с помощью постоянных экспериментов
Growth-маркетинг — это подход к продвижению бизнеса, который помогает ему быстро расти за счет постоянных экспериментов и системной работы с воронкой продаж.
Вместе с руководителем группы удержания, возврата клиентов и CVM Okko Татьяной Панковой разобрались, как работает growth-маркетинг, чем он отличается от других подходов к продвижению и как встроить его в бизнес.
Содержание:
Что такое growth marketing
Growth-маркетинг — это подход, при котором бизнес растет за счет постоянной генерации и проверки гипотез. При этом поиск точек роста и внедрение успешных изменений может касаться не только маркетинга, но и продукта, оферной и ценовой политики или работы с клиентскими путями. А это значит, что в процесс проведения экспериментов вовлечены не только маркетологи, но и другие команды.
Growth-маркетинг может быть частью более широкой стратегии роста — growth market strategy. Это подход, при котором компания планирует не только краткосрочные эксперименты, но и долгосрочное развитие: рост доли рынка, выручки и клиентской базы. Например, growth-маркетолог тестирует виральную механику в продукте. Если она окажется успешной, компания может использовать виральность как основной канал роста, встроив ее в growth market strategy для выхода на новый рынок.
Разберем, как работает growth marketing, на примере онлайн-кинотеатра Okko.
Цель — увеличение размера платящей базы.
Одна из гипотез: если пользователям, возвращающимся из оттока, вместо повторного триал-периода предлагать скидку на первый месяц подписки, это снизит количество всех повторных активаций, но позволит возвращать в два раза больше платящих пользователей.
Для проверки гипотезы запустили эксперимент с участием разных специалистов:
- продуктовые маркетологи сформулировали гипотезу, предложили ключевые метрики для ее проверки;
- аналитики рассчитали длительность эксперимента и MDE (minimum detectable effect) — минимальный зафиксированный эффект, подготовили скрипты расчета метрик и дизайн;
- юристы согласовали правила акций для теста и необходимый набор документов;
- дизайнеры подготовили макеты баннеров для размещения в сервисе;
- CMS-специалисты настроили выдачу акций в тестовом формате.
Гипотезу проверяли на 50% трафика в формате классического АВ-теста. Аудиторию разделили на тестовую и контрольную группы. Тестовой предлагали оплатить подписку сразу, но со скидкой, контрольной — оформить триал за 1 рубль. Чтобы получить статистически значимый результат, эксперимент проводили две недели, после чего сравнили метрики в тестовой и контрольной группах.
Гипотеза оказалась успешной: количество возвращенных в платную подписку пользователей выросло на 42%, и решение внедрили на весь сегмент оттока. А команда перешла к тестированию следующей идеи.
Growth-команда должна придерживаться следующих принципов:
— Опираться на данные. Постоянно анализиров, какие каналы работают, где узкие места, что приносит рост.
— Проверять на практике. Основа подхода — эксперименты. Любое предположение тестируется: интерфейсы, оферы, тексты объявлений. Это помогает быстро понять, что действительно приносит конверсии и прибыль.
— Работать со всей воронкой. Рост — это не только новые пользователи, но и постоянные клиенты. Удержание обходится дешевле, чем привлечение, и приносит больше прибыли, особенно в подписных или продуктовых сервисах. Поэтому задача growth-маркетинга — заботиться о том, чтобы человек продолжал пользоваться продуктом и рекомендовал его знакомым.
— Сотрудничать с другими командами. Чтобы рост был системным, маркетинг, продукт, аналитика и разработка должны действовать вместе.
Работа над всеми этапами воронки — это всегда сотрудничество разных команд: например, маркетинга, продаж и разработки. Иногда хочется быть единственным героем, который спасает мир. Но в реальности команды вносят разные идеи и сообща приходят к более высоким результатам, чем порознь. Как в футболе, где каждый игрок выполняет свою роль, и слаженная работа всех членов команды приводит ее к победе.
— Собирать обратную связь. В growth-маркетинге важна не только аналитика, но и голос клиента. Команде нужно понимать, что нравится аудитории, чего ей не хватает, почему она уходит. Это помогает улучшать продукт, усиливать ценность и повышать лояльность.
— Делать то, что можно масштабировать. Любое решение — от автоматизации до новых функций — должно работать не только в моменте и на небольшой доле пользователей, но и при увеличении нагрузки или числа клиентов.
В growth-маркетинге важно выстраивать процессы и функции так, чтобы их можно было масштабировать вместе с ростом бизнеса. Это как на заводе с конвейером: если заказов становится больше, добавляют новые машины, а не перестраивают все производство. Чем проще масштабировать маркетинг, тем быстрее компания адаптируется к изменениям и растет.
— Искать новое. Ситуация в мире, технологии и поведение пользователей постоянно меняются, и то, что работало вчера, может не сработать сегодня. Поэтому growth-команды ищут нестандартные подходы, тестируют новшества и адаптируются к изменениям быстрее конкурентов.
Чем growth marketing отличается от performance-маркетинга и подхода growth-hacking
Growth-marketing иногда путают с понятием growth-hacking, но это разные подходы. Разберем, в чем их различия и чем они отличаются от performance-маркетинга.
Характеристика
Performance-маркетинг
Growth-маркетинг
Growth-hacking
Цель
Рост через платные каналы продвижения, с оплатой за конкретное действие: клики, регистрации, покупки, звонки
Рост через постоянную системную работу с разными точками контакта аудитории с продуктом по всей воронке продаж
Быстрый и разовый рост одной или нескольких основных метрик, например переходов на сайт или регистраций
Каналы
Только интернет-продвижение
Включает интернет-продвижение, продукт, воронку продаж, коммуникации
Любые, включая нестандартные, например парсинг аудитории или партизанский маркетинг
Работа с продуктом
Нет
Да, влияет на продукт и воронку продаж
Нет системной работы с продуктом, возможны точечные вмешательства
Подход к тестам
Медленные, плановые эксперименты. Направлены на то, как лучше продать продукт
Частые и быстрые, но структурированные и продуманные AB-тесты. Тестируют, что и как менять в продажах, маркетинге и продукте, чтобы он лучше продавался
Быстрые, креативные и нестандартные эксперименты. Основная цель — не продумать гипотезу, а быстро проверить взрывную идею
Разберем отличия подходов на примере онлайн-магазина одежды:
— Performance-маркетинг. Команда запускает таргетированную рекламу новой коллекции в соцсетях и контекстную рекламу в поиске. Анализируют клики, конверсии и стоимость привлечения клиента, оптимизируют рекламные кампании.
— Growth-маркетинг. Параллельно с рекламой маркетологи тестируют варианты посадочных страниц и персонализированные рекомендации товаров. Пробуют изменить процесс оформления заказа и программу лояльности для удержания покупателей и повышения среднего чека.
— Growth-hacking. В дополнение команда запускает вирусную акцию «Поделись стилем» — пользователи публикуют фото в одежде магазина с хештегом и получают шанс выиграть подарки.
Performance-маркетинг обычно нацелен на осведомленность и привлечение клиентов, growth-hacking также работает с этими этапами и дополнительно охватывает рекомендации, а growth marketing работает со всеми этапами воронки продаж
Какому бизнесу подходит growth-маркетинг
Growth-маркетинг выглядит привлекательно: быстрый рост конверсии и прибыли, тестирование гипотез, работа с метриками. Но подходит он не всем. Прежде чем внедрять этот подход, важно понять, насколько он сочетается с бизнес-моделью, продуктом и ресурсами компании.
Примеры бизнеса, которому подходит growth-маркетинг:
— IT-компании. Они развиваются в условиях высокой конкуренции и быстро меняющейся среды. Нужно оперативно проверять идеи, запускать MVP — минимально жизнеспособный продукт — и сразу получать обратную связь от пользователей. Growth-маркетинг позволяет фокусироваться не просто на привлечении клиентов, а на постоянном улучшении продукта и его функций, что помогает масштабировать решения, которые реально увеличивают прибыль.
— E-commerce и подписные сервисы. Эти бизнесы фокусируются на LTV, конверсии и возврате пользователей. Среди конкурентов выигрывает тот, кто лучше знает свою воронку и умеет быстро адаптироваться к изменениям спроса и интересам пользователей.
— B2B-сервисы с длинным циклом сделки. Чем он дольше, тем важнее системная работа с лидами. Growth-маркетинг помогает строить и улучшать многоэтапную воронку: от генерации интереса до подписания договора.
— Бизнес на стадии масштабирования. Когда у компании уже есть продукт, аудитория и выручка, важно расти системно и предсказуемо. Growth-маркетинг помогает находить точки максимального роста, например эффективные каналы привлечения или активные сегменты аудитории, и масштабировать успешные решения.
Компании, для которых growth-маркетинг будет не так эффективен:
— Малый офлайн-бизнес. Он часто не использует онлайн-аналитику, каналы тестирования, у него нет ресурсов на постоянные эксперименты. В таких случаях лучше использовать проверенные инструменты маркетинга. Например, локальное кафе не будет тестировать 20 гипотез в месяц, ему важнее стабильный трафик из «Яндекс Карт» и соцсетей.
— Бизнес в отраслях с государственным регулированием. Сложности с тестированием гипотез могут возникнуть, например, в финансовых, страховых и фармацевтических компаниях. Им бывает трудно тестировать гипотезы из-за сложных согласований и юридических ограничений. Например, страховая не может быстро изменить форму заявки на сайте, нужно согласовать это с руководством и проверить у юристов, не нарушит ли новая функция закон.
— Компании, в которых имидж играет главную роль. Например, для бренда люксовой одежды скорее будут важны ассоциации продукта с роскошью, а не кликабельность кнопок, поэтому они вряд ли будут дробить воронку на этапы и тестировать баннеры в стиле TikTok.
Как работает growth marketing
Growth-маркетинг основан на тестировании гипотез, что позволяет быстро проверить идею на практике и опереться на реальные данные. Такой подход помогает быстрее принимать решения, оптимизировать стратегию и адаптироваться к изменениям рынка.
Разберем, как тестируют гипотезы в growth-маркетинге.
1. Генерация гипотез
Гипотеза — это предположение, которое можно подтвердить или опровергнуть с помощью эксперимента, анализа или наблюдения. Она опирается на уже имеющиеся данные и строится вокруг предполагаемой связи между событиями или действиями. Например, «Надо поменять дизайн кнопки на сайте» — это не гипотеза, а «Если сделать кнопку «Купить» крупнее, это увеличит конверсию на 10 п. п., так как пользователи быстрее заметят ее на странице» — гипотеза.
Чтобы гипотеза стала инструментом роста, важно соблюдать три принципа:
Принцип
Плохой вариант
Хороший вариант
Четкая формулировка. Гипотеза должна быть сформулирована как прямой ответ на исследуемый вопрос. Хорошо, если в ней уже заложен ожидаемый результат
Если изменить текст в email, то отклик станет лучше
Если уменьшить объем текста в email-рассылке, то CTR увеличится, потому что пользователям будет проще сразу заметить главное предложение
Возможность проверки. Гипотеза не должна быть абстрактной, ее результат должен быть измеримым
Если на карточках товаров добавить иконки с УТП, преимущества продуктов станут очевиднее
Если на карточках товара добавить иконки с информацией о доставке за день и гарантией возврата, то конверсия в добавление в корзину вырастет на 10%
Соответствие целям исследования. Гипотеза должна напрямую отвечать на цель теста или решать конкретную бизнес-задачу
Для роста продаж: если изменить цвет кнопки «Купить» с синего на зеленый, то пользовательский опыт станет лучше
Для роста продаж: если сократить количество шагов в оформлении заказа с пяти до трех, то доля пользователей, завершивших покупку в приложении, вырастет на 15%
Есть несколько способов поиска гипотез:
Проанализировать метрики. Например, если CTR рекламы низкий или конверсия в покупку падает, гипотеза может касаться того, как улучшить эти показатели. «Если добавить в заголовок рекламного объявления больше ключевых слов, CTR вырастет на 15%».
Получить обратную связь от клиентов. Полезно изучить звонки, чаты, комментарии в соцсетях и результаты опросов — там часто можно найти идеи для улучшений. К примеру, из жалоб на сложный интерфейс может родиться гипотеза о том, что количество обращений в поддержку снизится, если добавить в приложение подсказки.
Исследовать путь клиента. Анализ CJM позволит понять, на каких этапах пользователи чаще всего уходят с сайта или перестают пользоваться продуктом. На основе этих данных можно сформулировать гипотезы для тестов, например: «Если сократить количество полей в формы с пяти до двух, число завершенных регистраций увеличится, потому что процесс станет менее сложным».
Проанализировать проделанную работу. Полезно оценить, что уже пробовали, что сработало, а что нет — это помогает формировать гипотезы на основе реальных данных и избегать повторения ошибок. Например, после успешного теста с акцией на первый заказ, можно протестировать похожее предложение для повторных покупок, чтобы повысить LTV клиента.
2. Приоритизация гипотез
Обычно одновременно у команды возникает несколько десятков гипотез, поэтому их нужно приоритизировать. Это можно сделать, например, с помощью методики RICE, которая включает четыре критерия:
- Reach (охват) — сколько пользователей затронет.
- Impact (влияние) — насколько сильно повлияет на метрику.
- Confidence (уверенность) — насколько уверены в гипотезе.
- Effort (усилия) — сколько ресурсов нужно.
По каждому критерию гипотезам выставляются баллы, после чего высчитывается общий рейтинг по формуле:
Например, команда оценивает две гипотезы:
Гипотеза
Баллы по RICE
Расчет
Если уменьшить количество полей в форме регистрации в два раза, конверсия увеличится на 7 п. п.
R = 8 — высокая вероятность успешной реализации;
I = 7 — значительное влияние на конверсию;
C = 5 — средняя сложность внедрения;
E = 4 — затраты времени и ресурсов на внедрение
I = 7 — значительное влияние на конверсию;
C = 5 — средняя сложность внедрения;
E = 4 — затраты времени и ресурсов на внедрение
(8 * 7 * 5) / 4 = 70
Если добавить всплывающую подсказку при заполнении формы оплаты, количество отказов снизится на треть
R = 6 — вероятность успешной реализации умеренная;
I = 8 — влияние на уменьшение отказов достаточно большое;
C = 4 — относительно простая реализация;
E = 3 — низкие затраты ресурсов и времени
I = 8 — влияние на уменьшение отказов достаточно большое;
C = 4 — относительно простая реализация;
E = 3 — низкие затраты ресурсов и времени
(6 * 8 * 4) / 3 = 64
Гипотезу с самым высоким рейтингом тестируют первой.
Помимо классических методик приоритизации гипотез, полезно учитывать и другие критерии:
— Размер сегмента — чем он больше, тем потенциально больше эффект от внедрения успешной гипотезы.
— Возможность проводить эксперимент одновременно с другим, например, на разных этапах воронки или разных аудиториях.
— Ожидаемый эффект от внедрения гипотезы.
Приоритет получают гипотезы, которые затрагивают крупные сегменты, позволяют проводить параллельные тесты и приносят наиболее заметный результат.
3. Тестирование гипотез
В growth-маркетинге можно тестировать гипотезы, касающиеся любых элементов продукта или услуги. Это может быть внешний вид сайта, новые функции, цены, способы поддержки и взаимодействия с клиентами — то есть все, что может повлиять на показатели бизнеса.
В growth-маркетинге чаще всего используют четыре вида тестирования: AB, AA, ABC и Switchback
Все эксперименты проводят по одному алгоритму, адаптируя его под специфику бизнеса. Рассмотрим на примере интернет-магазина:
- Оценка влияния на метрики. Необходимо определить, какие показатели может затронуть гипотеза — не только целевые, но и побочные. Например, если на тесте к популярным товарам добавляется бейдж «Бестселлер», нужно оценивать не только клики и заказы, но и средний чек, глубину просмотра каталога и уровень возвратов.
- Фиксация текущих значений. Чтобы корректно оценить результат теста, нужно знать, с чем сравнивать. Например, если основная метрика — конверсия в добавление товара в корзину, важно зафиксировать ее текущее значение до запуска.
- Выбор сегмента. Гипотезу нужно проверять на целевой группе. Допустим, если тестируется промокод для новых посетителей сайта, проверку проводят только для новых пользователей, а не для тех, кто уже делал покупки.
- Расчет минимального эффекта (MDE) и сроков. Нужно определить, какое минимальное изменение метрик считается значимым. Это поможет понять, сколько данных необходимо собрать. MDE можно рассчитать вручную или с помощью аналитиков и онлайн-калькуляторов.
- Подготовка эксперимента. Необходимо четко описать условия теста. Например, если проверяется отображение таймера «До конца акции осталось три часа» на карточке товара, то нужно выбрать дизайн таймера, определить, в карточках каких товаров он появится, и прописать, как он работает — обновляется или фиксируется.
- Запуск. Аудиторию делят на контрольную и тестовую группы. Тестовая группа видит таймер и бейдж «Успей купить», а контрольная — обычную карточку товара.
- Сбор данных. Во время эксперимента важно собирать всю информацию: кто в какую группу попал, какие действия совершил, какие показатели изменились.
4. Анализ результатов
После завершения эксперимента важно правильно интерпретировать полученные данные:
1. Проверить целостность данных: убедиться, что в выборке нет пропусков, сбоев или технических ошибок, которые могли повлиять на достоверность результатов. Если были перебои в работе системы или аналитики, их нужно зафиксировать и при необходимости перезапустить тест.
2. Убедиться в корректности набора тестовой и контрольной групп: они должны быть случайно распределены и равнозначны по составу. Если в одну из них попало много пользователей с особыми характеристиками, например активные покупатели или новые клиенты, это может исказить итоговые цифры. Также нужно еще раз убедиться, что метрики соответствуют целям эксперимента. Возможно, стоит добавить или убрать какие-то показатели, чтобы оценка была точнее.
3. Провести статистический анализ: по выбранным метрикам рассчитывается прирост и проверяется его статистическая значимость. Это можно сделать с помощью онлайн-калькуляторов.
4. Сравнить результаты с первоначальной гипотезой. Если она не подтвердилась, важно понять, почему: возможно, повлияло поведение пользователей, внешние обстоятельства или неудачная реализация. Кроме того, имеет смысл внимательно изучить данные, иногда в них можно заметить интересные закономерности. Например, гипотеза о том, что баннер с акцией на главной странице сайта увеличит покупки, в целом не подтвердилась. Но анализ показал рост конверсии на 12 п. п. у новых пользователей. В результате было решено показывать баннер только новым посетителям сайта.
5. Сформулировать выводы и дальнейшие шаги. Нужно определить, как использовать полученные знания: внедрять изменения, дорабатывать гипотезу или запускать дополнительный тест. При этом важно документировать весь процесс: настройки эксперимента, результаты, выводы, рекомендации. Такая база помогает другим членам команды, новым сотрудникам и при планировании следующих тестов.
В growth-маркетинге даже провал может быть полезен, например, если гипотеза не сработала, но позволила сэкономить на лишней коммуникации.
Например, мы в Okko решили протестировать гипотезу: «Если присылать SMS-уведомление пользователям, у которых не хватает средств на карте для оплаты подписки, конверсия в оплату вырастет». Однако итоги теста показали, что между теми, кому отправляли SMS, и теми, кому не отправляли ничего, нет разницы в показателях возврата в подписку.
При анализе результатов выяснилось, что не учли довольно большой сегмент людей, у которых регулярно бывает ошибка оплаты, но они с большой долей вероятности самостоятельно возвращаются в подписку без напоминаний.
Хотя изначальная гипотеза не подтвердилась, благодаря тесту удалось избежать дополнительных затрат на отправку лишних SMS, что положительно сказалось как на бюджете компании, так и на пользовательском опыте клиентов.
5. Внедрение гипотез
Если тестирование прошло успешно и гипотеза подтвердилась, можно внедрять результат.
Собрать команду: определить, к какому направлению относится эксперимент (продукту, маркетингу, коммуникации) и кто должен быть вовлечен в его внедрение. Например, если гипотеза касалась добавления прогресс-бара в онлайн-курсе, в ее внедрении участвует продуктовая команда и разработчики. А в случае тестирования новой структуры email-рассылки — маркетологи и дизайнеры.
Уточнить цели и ключевые метрики. После формирования команды полезно еще раз пересмотреть результаты эксперимента и зафиксировать, какие показатели важны для оценки успеха внедрения.
Оформить описание проекта и составить план. Нужно составить краткий документ с описанием гипотезы, эксперимента, полученных результатов, а также поэтапный план внедрения с описанием задач и исполнителей. Это может быть презентация, документ в Notion или схема в Miro. Главное, чтобы команде были понятны этапы работы и ожидаемые улучшения.
Оценить необходимые ресурсы. Проанализировать, что потребуется для запуска: чье время, какие навыки, инструменты, возможные расходы и зависимость от других сервисов. Это поможет заранее учесть все технические и организационные детали.
Определить сроки. Совместно с командой нужно установить сроки выполнения каждого шага и зафиксировать их в плане, чтобы видеть общий график.
Следить за ходом внедрения гипотезы. Полезно устраивать регулярные встречи с командой, чтобы отслеживать прогресс изменений, обсуждать сложности и при необходимости вносить изменения в план.
Проверить, как все работает. После внедрения необходимо протестировать результат, чтобы убедиться, что все работает корректно. Если что-то не так, нужно внести правки до запуска проекта на клиентскую аудиторию.
Обучить команду. Если новая функция продукта затрагивает внутренние процессы или требует понимания от сотрудников, стоит объяснить коллегам, зачем нужны изменения и чего они коснулись, а также провести обучение при необходимости. Например, если в интернет-магазине внедрили возможность кастомизации одежды, команде колл-центра нужно объяснить, как работает эта функция, чтобы поддержка могла отвечать на вопросы клиентов.
Настроить отслеживание результата. Важно убедиться, что все нужные метрики можно отследить. Если текущей аналитики недостаточно, можно добавить новые события, которые нужно отслеживать, дополнительные настройки или отчеты.
Запустить в работу. Когда все готово, можно запускать функцию или процесс для пользователей.
Оценить результат. Через некоторое время нужно собрать данные и сравнить их с целевыми показателями. Это поможет понять, насколько внедрение оправдало ожидания. Время, необходимое для внедрения, зависит от того, насколько сложна задача, сколько ресурсов доступно и какое место функция занимает в списке приоритетов. В одних случаях на реализацию может уйти всего месяц, а в других — несколько кварталов или даже целый год.
В Okko мы интегрировали опрос о причинах отмены подписки и стали записывать данные в CRM. Возникла идея: если вместо обычного общего сообщения о том, что мы ждем клиента обратно в подписку, отправить персонализированные сообщения, отрабатывающие причину отмены, это вызовет больший отклик.
Для проверки собрали три самых популярных ответа и провели тест. Гипотеза подтвердилась: персонализированные сообщения возвращали клиентов на 24% лучше, чем общее письмо. В результате персональные коммуникации стали отправлять на постоянной основе.
6. Масштабирование
Если гипотеза сработала в одном сегменте, можно попробовать применить ее в другом. Нужно проанализировать, есть ли другие сегменты с похожими пользовательскими сценариями, схожие этапы воронки, где такая механика будет уместна, а также возможен ли перенос решения в другие сервисы или продукты. Если такие области найдены, это означает, что механику можно масштабировать и запускать следующий этап работы. Допустим, персональные рекомендации увеличили конверсию в покупку среди постоянных покупателей приложения интернет-магазина. Можно протестировать ту же механику в веб-версии или среди тех, кто давно не совершал покупки.
Масштабирование результатов в growth-маркетинге во многом похоже на процесс самого тестирования гипотезы. То есть процесс все также опирается на данные, а не на предположения, и требует аккуратности в проверке, даже если основная гипотеза уже один раз сработала.
Однако есть и важное различие. При первичном тестировании команда работает с неизвестным — гипотеза может быть вообще нежизнеспособной. В случае масштабирования уже есть подтвержденная эффективность в одном контексте, и нужно проверить устойчивость решения в другом. Это снижает риски, но не исключает их полностью: новая аудитория может по-другому реагировать, у нее могут быть свои особенности, которые повлияют на результат. Поэтому масштабирование — это не просто копирование, а адаптация и повторная проверка, что особенно важно подчеркнуть.
Как можно встроить эксперименты в повседневную работу команды:
— Разделить задачи по этапам и понять, с какими командами взаимодействие происходит на каждом из них. Это поможет выстроить эффективную коммуникацию и заранее определить, где проще всего запускать тесты.
— Оценить текущую скорость работы с кросс-функциональными командами и выбрать общие метрики, которые будут понятны и важны всем участникам. Нужно определить, какие ресурсы каждая команда готова выделять на эксперименты — это даст понимание, сколько тестов можно проводить регулярно без перегрузки.
— Запустить пробный полный цикл тестирования хотя бы на одном этапе воронки. После нескольких повторений процесс станет понятнее и управляемее. Подход нужно постепенно масштабировать на другие задачи и команды, так можно выстроить систему непрерывных улучшений без стресса и сопротивления.
