Подборка АВ-тестов, чтобы повышать метрики email-рассылок

Подборка АВ-тестов, чтобы повышать метрики email-рассылок

АВ-тесты помогают оценить, какие изменения в рассылке улучшат отклик получателей. Проводить их можно в любых каналах коммуникации: email- и SMS-рассылках, мобильных и веб-пушах, попапах и встроенных блоках на сайте, чатах в соцсетях и мессенджерах.
В статье рассмотрим примеры AB-тестов FINN FLARE, «Фоксфорда», «Нетологии», Mario Berlucci.
Часть гипотез не подтвердилась, но мы оставили их, потому что в зависимости от контекста и сферы бизнеса результаты могут отличаться.

9 примеров AB-тестов для улучшения open rate

1. Имя получателя в теме письма. Обращение по имени создает ощущение, что к человеку обращаются лично, и побуждает открыть письмо.
Гипотеза. Если подставить имя получателя в тему письма, то количество открытий вырастет.
Гипотеза подтвердилась. В «Фоксфорде» провели тесты на выборке из 70 тысяч участников. Выиграл вариант письма с именем получателя в теме.
Вариант
Тема
Open rate
А
Как не бояться будущего 🙀 5 ночей с ОГЭ
Х
Б
Ольга! Как не бояться будущего 🙀 5 ночей с ОГЭ
Х + 0,5 п. п.
Доверительная вероятность — 95%
Пример AB-теста «Нетологии» тоже подтверждает гипотезу: письмо с именем получателя в теме выиграло 3,3 п. п. у письма без имени.
Вариант
Тема
Open rate
А
Краш или кринж? 🤔
Х
Б
Ольга! Ты точно сдашь экзамен? 🤔
Х + 3,3 п. п.
Доверительная вероятность — 95%
2. Призыв к действию побуждает читателя совершить конкретные шаги и предлагает немедленную выгоду или решение проблемы. Это может повысить вероятность открытия письма.
Гипотеза. В «Фоксфорде» предположили: если использовать призыв к действию в теме письма, это мотивирует получателя открыть сообщение.
Гипотеза подтвердилась. На выборке из 100 тысяч участников письмо с призывом к действию выиграло 0,8  п. п. у письма без призыва.
Вариант
Тема
Open rate
А
Один клик — и мы вместе 💌
Х
Б
Подтвердите email и взгляните на учебу по-новому!
Х + 0,8 п. п.
Доверительная вероятность — 95%
В «Канте» на выборке из 230 тысяч получателей тоже победила тема с CTA.
Вариант
Тема
Open rate
А
Летние новинки для приключений с комфортом
Х
Б
Посмотрите новинки сезона
Х + 2 п. п.
Доверительная вероятность — 95%
3. Эмодзи в теме письма. Эмодзи — это картинки, поэтому воспринимаются быстрее, чем текст. С их помощью легче передать тон и настроение текста.
Гипотеза. Эмодзи в теме письма выделят его среди других рассылок в почтовом ящике и повысят открываемость.
Гипотеза не подтвердилась. У лаконичных тем без эмодзи open rate выше. В Zarina вместо эмодзи в темах стали тизерить полезный контент письма. Например, «Топ-5 платьев на лето» или «Что носить в офис осенью».
Вариант
Тема
Open rate
А
−40% на платья
Х
Б
❤️ −40% на платья
Х — 1,8 п. п.
Доверительная вероятность — 95%
Вариант
Тема
Open rate
А
Новинки декабря
Х
Б
❄️Новинки декабря ❄️
Х — 1,1 п. п.
Доверительная вероятность — 95%
Примеры AB-тестов Zarina не подтверждают гипотезу, но возможно, идея сработает в другой сфере.
4. Неформальная тема или контент делают сообщение более личным и прямым. Это помогает снизить барьеры восприятия и повысить эффективность рассылок. Важно не ошибиться с аудиторией, потому что игривый стиль может восприниматься как непрофессионализм.
Гипотеза. Неформальный язык в теме или содержании письма привлечет больше внимания и повысит open rate рассылки.
Гипотеза не подтвердилась. У «Фоксфорда» неформальная тема проиграла по результатам тестов.
Вариант
Тема
Open rate
А
ЕГЭ-бинго
Х
Б
ЕГЭ на изи
Х — 2,6 п. п.
Доверительная вероятность — 95%
В FINN FLARE тестировали обычную тему «и в отпуск, и на работу» и тему с интригой — «то самое» платье. Неформальная тема выиграла.
Вариант
Тема
Open rate
А
«То самое» платье
Х + 4 п. п.
Б
И в отпуск, и на работу
Х
Доверительная вероятность — 95%
5. Разные скидки в теме письма тестируют, чтобы найти оптимальный уровень скидок и оценить, как они влияют на конверсию. Разные аудитории могут по-разному реагировать на скидки. Например, молодежь может быть более чувствительна к скидкам, чем взрослые покупатели.
Гипотеза. Скидка 20% будет более значимой, чем 15% и 10% для сегмента «состоятельная молодежь».
Гипотеза подтвердилась. Скидки 15% и 20% сработали лучше, чем 10%. При этом между 15% и 20% нет статистически значимой разницы. Тесты на других сегментах не показали разницы совсем.
Вариант
Тема
Open rate
А
10% в «Много лосося» 🍣
Х
Б
15% в «Много лосося» 🍣
Х + 0,23 п. п.
В
20% в «Много лосося» 🍣
Х + 0,18 п. п.
Доверительная вероятность — 95%
6. Разные офферы в теме письма. Чтобы улучшить показатели рассылок, компании тестируют разные формулировки похожих предложений. Нет единой закономерности, что работает лучше, а что — хуже. Однако в зависимости от индустрии, сегмента клиентов и общего контекста разные формулировки могут повлиять на конверсию.
Гипотеза. FINN FLARE тестировали два оффера: в одном предлагалась бесплатная доставка, во втором — скидка 50%. Предполагалось, что бесплатная доставка выиграет у скидки.
Гипотеза не подтвердилась. Оба варианта темы письма показали одинаковые результаты.
Доверительная вероятность — 95%
Доверительная вероятность — 95%
7. Ограниченное время предложения в теме письма или тексте мобильного пуша. Элемент срочности в сообщении стимулирует аудиторию действовать немедленно.
Гипотеза. Ограниченное время предложения подтолкнет читателей открыть письмо и узнать больше о предложении, пока оно еще доступно.
Гипотеза подтвердилась. В «Глории Джинс» протестировали тему на выборке из 2 млн получателей. Рассылка «Остался 1 день!» выиграла у рассылки «Успели обновить гардероб?».
Вариант
Тема
Open rate
А
Остался 1 день!
Х + 3,13 п. п.
Б
Успели обновить гардероб?
X
Доверительная вероятность — 95%
В FINN FLARE тестировали количество дней акций против количества самих акций. Победила тема с ограниченным временем предложения.
Вариант
Тема
Open rate
А
3 дня вау-акций
Х + 4,64 п. п.
Б
4 вау-акции, которые нельзя пропустить
Х
Доверительная вероятность — 95%
8. Имя сотрудника в имени отправителя письма. Личный контакт создает ощущение индивидуального подхода и делает сообщение более привлекательным для получателя.
Гипотеза. Рассылка от имени реального или вымышленного сотрудника компании может повысить open rate писем.
Гипотеза подтвердилась. В «Фоксфорде» стали подписывать письма именем маскота компании — Мистера Фокса. Это повысило open rate на 10%.
Вариант
Отправитель
Open rate
А
«Фоскфорд»
X
Б
Мистер Фокс
Х + 0,92 п. п.
Доверительная вероятность — 95%
9. Время отправки письма может повлиять на open rate писем в зависимости от аудитории. Компании тестируют время отправки рассылок, чтобы выяснить, когда их аудитория наиболее расположена открывать и читать письма.
Гипотеза. В сервисе «Пакет» предположили, что метрики утренних рассылок будут выше, чем у вечерних. Для отправок выбрали два интервала: до 12:00 и после 18:00. Письма в течение месяца отправляли получателям массовых рассылок в разрезе каждого сегмента.
Гипотеза не подтвердилась. У вечерних рассылок open rate оказался выше на 10 п. п.

7 примеров AB-тестов для повышения click rate

1. Блок с персональными рекомендациями подбирается системой автоматически на основе истории покупок клиента и его поведения на сайте: что покупал и какие товары просматривал.
Вариант А с ручной подборкой. Click rate — 1,48%. CTOR — 15,96%
Вариант А с ручной подборкой. Click rate — 1,48%. CTOR — 15,96%
Вариант Б с автоматическими персональными рекомендациями. Click rate — 3,37%. CTOR — 29,73%
Вариант Б с автоматическими персональными рекомендациями. Click rate — 3,37%. CTOR — 29,73%
Гипотеза. В Mario Berlucci решили оценить, какая подборка сработает лучше: ручная или автоматическая. Предположили, что автоматические товарные рекомендации повысят click rate рассылки.
Гипотеза подтвердилась. Письма с автоматическими персональными рекомендациями выиграли +0,14 п. п. по кликам у ручной подборки.
Вариант
Click rate
CTOR
Ручная подборка
X
Y
Автоматические рекомендации
+ 0,14 п. п.
+ 1,64 п. п.
Доверительная вероятность — 95%
2. Длина письма может повлиять на желание дочитать сообщение до конца. Небольшое количество информации и картинок может вызвать желание пойти на сайт и получить там больше подробностей.
Гипотеза. У короткого письма с баннером без блоков рекомендаций click rate будет выше.
Гипотеза подтвердилась. В Present & Simple радикально сократили письмо в механике «товар в наличии», убрав карточку товара, цену и рекомендации. Получили +5,7 п. п. по click rate и рост конверсии в заказ.
Письмо привычной длины — проигравший вариант
Письмо привычной длины — проигравший вариант
Радикально короткое письмо с заголовком и CTA-кнопкой — победитель АВ-теста
Радикально короткое письмо с заголовком и CTA-кнопкой — победитель АВ-теста
В M.Reason сокращенная версия выиграла по click rate, но проиграла по конверсии в покупку.
Длина письма
Click rate
Конверсия в покупку
Короткое
Х + 17 п. п.
–61 п. п.
Длинное
Х
Y
Метод атрибуции — last-non-direct-touch. Доверительная вероятность — 95%
3. Баннер со скидкой в акционной рассылке. В массовые рассылки с одним большим акционным баннером можно добавлять товарную сетку с рекомендациями.
Гипотеза. Товарная сетка после баннера повысит click rate рассылки, потому что читатели увидят ассортимент и захотят пойти на сайт за покупками.
Гипотеза не подтвердилась. В «Глории Джинс» добавили под баннер со скидкой блок «бестселлеры», и эта рассылка проиграла 7 п. п. варианту без такого блока. Доверительная вероятность — 95%.
Вариант А с рекомендациями после баннера
Вариант А с рекомендациями после баннера
Вариант Б с одним баннером. Если в письме есть баннер со скидкой, возможно, нет смысла показывать клиенту в письме рекомендации товаров
Вариант Б с одним баннером. Если в письме есть баннер со скидкой, возможно, нет смысла показывать клиенту в письме рекомендации товаров
4. Расположение блоков в рассылке. Эксперименты с расположением блоков в письме помогают оптимизировать структуру рассылок, чтобы сделать их эффективнее.
Гипотеза. В «Туту» довольно длинные рассылки на 13–14 экранов. Маркетологи предположили, что если разместить блок с промокодами в конце письма, это мотивирует читателей просмотреть письмо полностью и с высокой вероятностью приведет их на сайт.
В теме письма анонсировали, что внутри читателей ждет промокод. В одном варианте блок с промокодами был сверху, его находили сразу, не просматривая письмо до конца. Во втором варианте промокоды разместили в конце письма. Читатели открывали рассылку, искали промокод, а по пути вовлекались и кликали по другим ссылкам. Таким образом, вариант с промокодами в конце письма получил +20% переходов на сайт. Доверительная вероятность теста — 95%.
Вариант-победитель с промокодами в конце письма
Вариант-победитель с промокодами в конце письма
Рассылка с промокодами в верхней части письма проиграла
Рассылка с промокодами в верхней части письма проиграла
5. Интерактивные элементы в письме выделяются среди статичных изображений и текста, лучше передают эмоции и могут показывать продукт с разных сторон.
Гипотеза. Интерактивные элементы и gif-изображения повысят click rate письма.
Гипотеза подтвердилась. Конверсия в клик у рассылки «Якласса» с качающейся пиньятой с подарком выиграла 0,33 п. п. у рассылки без интерактивной гифки. Доверительная вероятность — 95%.
Click rate — 0,05%
Click rate — 0,05%
Click rate — 0,38%
Click rate — 0,38%
6. Меню сайта в письме сразу показывает, что еще можно посмотреть на сайте, если содержимое письма недостаточно интересно получателю.
Гипотеза. В TOPTOP предположили, что добавление верхнего меню с кнопками, ведущими на самые популярные разделы сайта, повысит click rate письма.
Гипотеза подтвердилась. Новые элементы дизайна повысили click rate письма на 0,86 п. п. при доверительной вероятности теста — 95%.
Ссылки на разделы сайта в шапке письма
Ссылки на разделы сайта в шапке письма
7. Неформальный контент письма, как и тема, помогает снизить барьеры восприятия и может повысить эффективность рассылок. Важно не ошибиться с аудиторией, потому что игривый стиль может восприниматься как непрофессионализм.
Гипотеза. В Eduson предположили, что смешные подписи к карточкам курсов сработают лучше формальных. Гипотезу проверяли с помощью АВ-теста.
Гипотеза подтвердилась. Смешные неформальные карточки победили по кликам +18%.
Click rate письма с неформальными подписями — 0,38%
Click rate письма с неформальными подписями — 0,38%
Click rate письма с формальными подписями — 0,32%
Click rate письма с формальными подписями — 0,32%

2 примера AB-теста для улучшения конверсии в заказ из рассылки

1. Персональные цены. Если цена товара отображается с учетом бонусных баллов, она подчеркивает потенциальную экономию.
Гипотеза. Если в товарной сетке показывать персональные цены, это поднимает конверсию в заказ.
Гипотеза подтвердилась. Nbcom вывели цену на айфоны с учетом возможной скидки от бонусных баллов. Рассылка с персональными ценами выиграла без статистической значимости.
Письмо с персональными ценами. Конверсия в заказ last-non-direct-touch — 0,6%
Письмо с персональными ценами. Конверсия в заказ last-non-direct-touch — 0,6%
Письмо без персональных цен. Конверсия в заказ по last-non-direct-touch— 0,44%
Письмо без персональных цен. Конверсия в заказ по last-non-direct-touch— 0,44%
2. Разные посадочные страницы. Чтобы оптимизировать конверсию в заказ, тестируют разные версии посадочных страниц.
Гипотеза предполагает, что одна посадочная страница с конкретным дизайном или структурой контента будет более эффективной, чем другая.
Результаты могут зависеть от множества факторов: от особенностей целевой аудитории до цветовой палитры страницы.
Академия Eduson тестировала два варианта посадочных страниц. Первую группу вели на популярные курсы, вторую — на главную страницу сайта. Рассылка, которая приводила на главную, получила конверсию на 35 п. п. выше.
На главной странице крупными блоками показывают все направления обучения
На главной странице крупными блоками показывают все направления обучения
На странице с популярными курсами больше текста, а все элементы мельче — приходится напрягать внимание и вчитываться
На странице с популярными курсами больше текста, а все элементы мельче — приходится напрягать внимание и вчитываться
Чтобы улучшать метрики рассылок, важно корректно проектировать АВ-тесты:
  • формулировать измеримые конкретные гипотезы и проверять не более одной в тесте;
  • формировать репрезентативную достаточную выборку. Рассчитать, сколько людей должно участвовать в эксперименте для достоверных результатов, можно с помощью любого онлайн-калькулятора достоверности АB-тестирования;
  • верно интерпретировать результаты. Автоматически интерпретировать результаты тестов нельзя, это может сделать только маркетолог, который понимает контекст.