История Kinash: автоматизация ручных рассылок и увеличение выручки в 2 раза

Ситуация до

До перехода на Mindbox маркетолог Kinash мог отправлять только ручные рассылки из другого сервиса. Автоматизация требовала доработок со стороны IT. Помимо этого, предыдущая платформа не позволяла отслеживать данные по продажам с email-рассылок, была ограничена в возможностях сегментации по поведению на сайте и истории покупок.

Что хотелось улучшить

При переходе на Mindbox для Kinash было важно следующее:

1. Автоматизировать коммуникации и снизить временные издержки на создание ручных рассылок.
2. Сегментировать клиентов по поведению.
3. Повысить конверсию в email-канале.

Доля выручки email-канала относительно общего дохода интернет-магазина

Доля email-канала относительно общего дохода магазина — ключевой бизнес-показатель при оценке. С момента запуска доля увеличилась с 3% до ~6%. Атрибуция заказов по последнему платному каналу. Данные из сводного отчета по рассылкам Mindbox.

Доля выручки от email-рассылок после внедрения Mindbox

В мае резкий рост: запустили автоматические коммуникации с персональными рекомендациями и дайджест скидок, о которых расскажем ниже.

Трудозатраты маркетолога для подготовки рассылок

До перехода на Mindbox маркетологу Kinash приходилось руками заводить от 1 до 4 рассылок в неделю. На это уходило в среднем 2 часа каждую неделю. Теперь большинство рассылок стали автоматическими.

Это сэкономило примерно 8 часов в месяц. Те ручные рассылки, что отправляются теперь, стали более целевыми. Например, теперь маркетолог отправляет рассылку по тем клиентам, которые смотрели товары из категории футбольных бутсов и футзальных мячей.

Пример сегмента для ручной рассылки: клиенты, которые интересовались или покупали товары из категории бутсов, футзальных мячей и т.д.

Чтобы сделать email-маркетинг более персонализированным и снять нагрузку с маркетолога, разово заинтегрировались с сайтом на базе «Битрикс» и бэкофисом на базе «1С». После этого запустили 13 автоматических сценариев коммуникаций. Расскажем про ключевые сценарии, благодаря которым маркетолог теперь тратит меньше времени на рассылки: персональные рекомендации и подборку популярных товаров со скидкой.

Персональные рекомендации

Когда клиент смотрит товары, изучает категории каталога, добавляет товары в корзину и совершает заказы, Mindbox собирает данные в единый профиль клиента и сохраняет эту информацию навсегда.

На основе собранных данных машинное обучение составляет подборки персональных рекомендаций на основе того, какими товарами интересуются другие клиенты, похожие на получателя рассылки.

Персональные рекомендации индивидуальны для каждого получателя и отправляются раз в месяц, если клиент ничего не купил, но сохраняет интерес к магазину: открывает рассылки, смотрит товары.

Пример письма с персональными рекомендациями

Подборка популярных товаров со скидкой

Раньше маркетолог руками собирал товары, на которые действуют специальные предложения, и отправлял по всей базе подписчиков. После перехода на Mindbox этот сценарий автоматизировали: товары подбираются автоматически среди самых популярных со скидкой от 15%.

Письмо не отправляется в случае, если клиент получал рассылку-дайджест или покупал за последние 2 недели.

Пример письма-дайджеста скидок

Заключение

Интегрировались с сайтом на базе «Битрикс» и бэкофисом «1С», настроили 13 автоматических сценариев, увеличили долю email-канала до 6%, сняли рутину с маркетолога и получили положительную обратную связь от клиентов Kinash. В будущем планируем улучшать существующие механики с помощью AB-тестов.