Курс для быстрого старта в маркетинговой аналитике. Вы освоите основы статистики и базовые инструменты: Excel, сводные таблицы, Google Analytics и Яндекс.Метрику. Узнаете, какие метрики отслеживать, как строить и визуализировать отчеты, а также грамотно проверять гипотезы экспериментами.
6 мая 2024
Базовая аналитика
Курс для быстрого старта в маркетинговой аналитике:
— дает комплексное представление об аналитике и показывает, из чего она состоит;
— учит смотреть на цифры и извлекать полезные закономерности.
Вы освоите основы статистики и базовые инструменты аналитика: Excel, сводные таблицы, Google Analytics и Яндекс.Метрику. Узнаете, какие метрики отслеживать, как строить и визуализировать отчеты, чтобы находить в них гипотезы для развития бизнеса. А также научитесь грамотно проверять гипотезы экспериментами.
В курсе — 15 видеоуроков от руководителя директ-маркетинга «Нетологии» Петра Ермакова, дополнительные учебные материалы и практические задания в чат-боте.
Предлагаем посмотреть первые два урока и оценить, насколько курс актуален для вас. Чтобы получить полную версию, заполните форму регистрации ниже.
Программа курса
Модуль 1. Основы аналитики
- О курсе
- Что такое аналитика
- Основные понятия статистики
Модуль 2. Инструменты
- Инструменты аналитики (Excel / таблица)
- Сводная таблица
- Google Analytics и Яндекс.Метрика
Модуль 3. Отчеты и метрики
- Отчеты по рассылкам
- Отчеты по трафику
- Визуализация данных
- Атрибуция
- Метрики
Модуль 4. Инсайты и гипотезы
- Поиск инсайтов
- Гипотезы
Модуль 5. Эксперименты
- Эксперимент: что это такое и как проводить
- Эксперимент: подготовка и оценка результатов
- Контрольная группа
Заключение
- Практическая часть
- Подводим итоги
Модуль 1. Основные понятия
Урок 1.1 — О курсе
Спикер этого курса — Пётр Ермаков, руководитель директ-маркетинга «Нетологии».
Основные цели курса:
- дать комплексное представление о том, что такое аналитика и показать, из чего она состоит,
- научить смотреть на цифры и извлекать полезные закономерности.
Урок 1.2 — Что такое аналитика
В этом уроке
Аналитика строится на трёх элементах системы:
- откуда растет проблема (контекст),
- какие данные есть сейчас (ситуация),
- какие данные должны быть (конечная цель исследования).
На примерах разберем, где и когда мы все сталкиваемся с аналитикой.
Дополнительные материалы
Если у вас возникли вопросы или вы хотите поделиться обратной связью по курсу, напишите нам на почту tutorial@mindbox.cloud.