Больше миллиарда людей регулярно ищут информацию в чатах с AI-ассистентами, например ChatGPT. Пользователи реже переходят на сайты, а значит, компании теряют трафик и доходы от рекламы. В статье разбираемся, стоит ли бизнесу адаптировать контент под нейровыдачу и каких результатов от этого ожидать.
23 сентября 2025
Контент в эпоху ChatGPT: как объединить SEO и GEO и зачем это нужно бизнесу
Контент в эпоху ChatGPT: как объединить SEO и GEO и зачем это нужно бизнесу
Раньше пользователи искали информацию, товары и услуги в Google или «Яндексе». Теперь для этого все чаще используют генеративные модели — ChatGPT, YandexGPT, Gemini. Привычки людей меняются: они реже переходят на сайты, поскольку получают ответы в чатах с AI-ассистентами. Поисковики не уходят в прошлое, а адаптируются, например внедряют технологии искусственного интеллекта в интерфейсы.
Компании теряют часть трафика, и возникает вопрос — нужно ли пересматривать стратегию продвижения контента. Вместе с SEO-специалистом агентства Intensa Денисом Голубковым разбираемся, стоит ли бизнесу оптимизировать сайты под нейровыдачу.
Содержание:
Что такое генеративная оптимизация контента (GEO) и чем она полезна бизнесу
GEO, generative engine optimization, — это оптимизация контента под системы генеративных ответов, например ChatGPT, YandexGPT, Gemini.
Задача GEO — сделать так, чтобы AI-ассистенты брали информацию с сайта компании и давали на него ссылку. Упоминание в ответах генеративных моделей поможет привлечь на сайт новых пользователей.
Ответ Алисы — первое, что видит пользователь в «Яндексе». Сайт или бренд, на который ссылается Алиса, привлекает больше внимания пользователей
Генеративные модели могут порекомендовать компанию, включить ее в свои обзоры и рейтинги. Исследование бизнес-школы Университета Пейс, показало, что люди больше доверяют ответам AI-ассистентов, чем поисковиков. Поэтому попадание бренда в нейровыдачу может повысить доверие к компании.
Упоминание компании в рейтинге ChatGPT повышает доверие к бренду — люди считают ответы AI-ассистентов более объективными, чем результаты поиска
Есть другой термин — AEO, answer engine optimization, — это оптимизация контента под системы, которые дают прямые ответы, например голосовые ассистенты или блоки быстрых ответов в поисковиках. Компаниям может быть выгодно попасть в такие ответы — в Google и «Яндексе» они находятся выше других ссылок, а значит, привлекают больше внимания.
Зачем компаниям адаптировать контент под нейровыдачу
GEO-оптимизация — относительно новая услуга. Агентства контент-маркетинга начали оптимизировать контент под ИИ-выдачу только в 2025 году. Однако маркетологи уже отслеживают новые метрики, например, долю бренда в упоминаниях генеративных моделей, тональность этих упоминаний и частоту цитирования комментариев экспертов.
В мае 2025 года агентство контент-маркетинга «Комреда» анонсировало GEO-оптимизацию. Другие компании начали предлагать услугу в то же время
Польза для компаний пока неочевидна. Можно предположить, что оптимизация под генеративные модели поможет:
Повысить узнаваемость бренда и продажи. Упоминание компании попадет в ответы генеративных моделей или нулевую позицию поисковиков — блок коротких ответов «Яндекса» и Google, который появляется над другими результатами поиска. Это может стать первым шагом на пути клиента к покупке.
Например, пользователь спросит Алису, где лучше купить витамин D. Модель порекомендует несколько интернет-магазинов. Дальше возможно несколько вариантов того, как поступит пользователь.
Он перейдет на один из сайтов и закажет витамины сразу. Тогда компания получит продажи. Может, человек запомнит, что витамины продают на Wildberries, и закажет их в другой раз. В этом случае ответ Алисы сработает на узнаваемость бренда.
Возможно, пользователь передумает или купит витамин D в ближайшей аптеке. В таком случае GEO-оптимизация не принесет пользы компании.
Привлечь на сайт больше посетителей. Генеративные модели указывают ссылки на источники, откуда берут информацию. Поэтому попадание в их ответы может привлечь на сайт трафик.
Представим, что человек спрашивал ChatGPT, как готовить борщ, перешел по ссылке из чата на сайт и нашел другие интересные рецепты. Полистал страницы и увидел рекламные баннеры. Если владелец сайта разместил рекламу через рекламные сети, например, Google AdSense, он заработает на показах баннеров или кликам по ним.
Возможно, пользователь не перейдет на сайт и останется в поисковике или чате. Например, ChatGPT не даст ссылку на источник. Или ответ будет полным, и переходить на сайт будет не нужно. Учитывая риски, GEO-оптимизацию лучше рассматривать как дополнительный канал для привлечения посетителей.
Каким компаниям подойдет GEO
Генеративные модели «дотягиваются» до большого количества пользователей из разных регионов и стран. Поэтому адаптировать контент под нейровыдачу стоит компаниям, продуктами и услугами которых можно пользоваться вне зависимости от географии. Например, в генеративном поиске жители Казахстана могут узнать об онлайн-курсах российских компаний и купить их.
GEO-оптимизация подойдет:
- компаниям, которые продают информационные и сервисные продукты. Например, конструкторы сайтов, операционные системы, подписные сервисы;
- контент- и маркетинговым агентствам;
- медиа;
- издательствам;
- интернет-магазинам.
Локальному бизнесу, например, кофейне в Вологде, GEO большой пользы не принесет. Если о кофейне узнают жители Москвы, они вряд ли станут ее клиентами.
Чем GEO отличается от SEO
У SEO и GEO разные цели, платформы, инструменты и метрики.
SEO
GEO
Цель
Увеличить трафик за счет улучшения позиций сайта в поисковой выдаче
Повысить узнаваемость бренда и продажи, привлечь пользователей на сайт за счет попадания в ответы AI-ассистентов
Платформы
Google, «Яндекс», Bing
ChatGPT, YandexGPT, DeepSeek
Инструменты
Ключевые слова, метатеги
Структура текста, списки, цитаты, html-код
Метрики
Кликабельность, показы
Цитирование в ответах, переходы на сайт
Путь пользователя
Из поисковика на сайт
Ответ от генеративной модели → переход по ссылке → изучение сайта → покупка товара, подписка или просмотр рекламы
Несмотря на отличия, у SEO и GEO есть пересечения. ChatGPT принадлежит компании Microsoft. У Microsoft есть поисковая система Bing, откуда ChatGPT берет информацию для ответов. А значит, чтобы попасть в ответы чата, нужно сделать контент доступным поисковику Bing. Аналогично YandexGPT использует «Яндекс», а Gemini — Google.
Если цель компании — попасть в нейроответ в поисковике, нужно сначала добавить контент в базу для обучения генеративной модели. Для этого необходимо, чтобы страница отображалась в результатах поиска.
С чего начать оптимизацию контента под AI
Генеративные модели используют те же критерии оценки контента, что и поисковые системы. Поэтому, прежде чем оптимизировать контент под AI-ассистентов, нужно проверить базовые элементы SEO-оптимизации.
Настроить техническую SEO-оптимизацию
Техническая оптимизация — это работа с параметрами сайта: скоростью загрузки, адаптивностью под мобильные устройства, структурой страницы. Чем качественнее выполнена техническая часть SEO-оптимизации, тем выше позиции сайта в поисковой выдаче и тем больше трафика привлекает страница.
Что проверить
Скорость загрузки. Быстрые сайты лучше ранжируются и занимают высокие позиции в выдаче. Рекомендации Google по скорости загрузки веб-страниц:
- 0,5–2 секунды — отлично;
- 2–3 секунды — нормально;
- дольше 3 секунд — плохо.
Проверить скорость загрузки страницы и улучшить ее поможет бесплатный Google PageSpeed Tool.
Адаптивность сайта. Страницы сайта должны автоматически подстраиваться под параметры экранов разных гаджетов. На это алгоритмы поисковиков обращают особое внимание. Неадаптированные под мобильные устройства страницы не попадают в топ поисковой выдачи.
У Google есть инструмент, который поможет проверить адаптивность сайта — «Маяк» (Lighthouse).
SSL-сертификат. Это протокол шифрования, который отвечает за безопасность передачи данных между пользователем и сайтом. Наличие SSL-сертификата помогает занимать более высокие позиции в поисковой выдаче.
Если адрес сайта начинается с префикса https, значит, у страницы есть протокол безопасности. Получить сертификат можно бесплатно, например, в коммерческом центре Let’s Encrypt, компаниях Cloudflare и ZeroSSL.SSL-сертификат.
Метатеги. По ним Google и «Яндекс» определяют, подходит ли страница под запрос пользователя. Основные метатеги — title и description. Их нужно прописывать в html-коде сайта.
Title — это первый заголовок, который видит пользователь в поисковике. Он выделен цветом. Title должен содержать ключевое слово, которое связано с компанией, услугой или статьей. Title не должен быть длинным — до 70 символов с пробелами.
Title выделен синим цветом, description — под ним. Метатеги помогают поисковикам сопоставлять информацию на сайтах с запросами пользователей
Description — это краткое описание того, что пользователи увидят на странице, если перейдут по ссылке. В description, как и в title, добавляют ключевые слова. Оптимальная длина для Google — до 160 символов, для «Яндекса» — до 170.
Теги заголовков «H». Важно продумать содержание и структуру заголовков — они должны формировать иерархию текста. Ее поисковики учитывают при ранжировании. Когда заголовки соответствуют содержанию блока, в котором находятся, читателям легче найти нужную информацию.
H1 — заголовок первого уровня, который содержит основной посыл текста или оффер рекламной статьи.
H2, H3, H4 — заголовки второго, третьего и других уровней раскрывают суть текста и помогают читателям находить нужную информацию в статье.
Сделать перелинковку страниц сайта
Внутренняя перелинковка — это размещение ссылок с одних страниц сайта на другие. Она позволяет:
- Увеличить количество просмотренных страниц. Чем больше времени пользователь проведет на сайте, тем больше товаров и рекламы увидит.
- Сделать сайт удобным для пользователей. Хорошо выстроенная перелинковка ведет пользователя по маршруту — от категории к товару или от статьи к похожим материалам. Например, пользователь читает статью о том, как выбрать зимние кроссовки. В тексте встречается ссылка на раздел с теплой обувью, где он находит обзор моделей. Оттуда человек переходит в карточку товара, а ниже видит блок «С этим товаром покупают» и находит термостойкие стельки. Благодаря перелинковке пользователь быстрее находит нужное и дольше остается на сайте.
- Улучшить индексацию. Ссылки помогают алгоритмам Google и «Яндекса» быстрее находить и обрабатывать новый контент. Это улучшает ранжируемость сайта в поисковиках.
Один из методов перелинковки — семантический кокон. Страницы сайта связывают между собой по смыслу — если одна дополняет другую, между ними ставят ссылку. Например, в статье «Как выбрать беговые кроссовки» на фразе «для пробежек по пересеченной местности» ставят ссылку на статью «Лучшие трейловые кроссовки для новичков». Такая перелинковка позволяет привести пользователя к теме, которая ему интересна.
В журнале Mindbox блок «Рекомендуем по теме» организован как кокон: все статьи объединены темой маркетинговых рассылок. Такая структура усиливает ранжирование сайта в поисковой выдаче
Использовать микроразметку Schema.org
Schema.org — стандарт семантической разметки данных, который используют Google, Bing и Yahoo. Она нужна для того, чтобы поисковики могли извлекать информацию с сайтов и предоставлять ее пользователям в виде ответов.
Если внедрить в html-код специальные теги и атрибуты, поисковые роботы получат информацию о содержании страницы. Это увеличит шанс попасть как в ответы генеративных моделей, так и в расширенный сниппет — специальный блок в поисковике с ответом на запрос пользователя.
Сниппеты бывают нескольких типов:
- текстовые ответы;
- маркированные и нумерованные списки;
- таблицы;
- видеоконтент;
- карусель изображений;
- FAQ-сниппеты.
Расширенный сниппет в Google привлекает внимание. Пользователи чаще переходят на сайты, которые в него попадают
Есть много разных типов разметки — для статей, товаров, рецептов, отзывов. Для статей используют Schema Article, для рецептов — Schema Recipe, для инструкций — Schema HowTo.
Оформление рецепта в виде Schema Recipe на сайте увеличивает вероятность того, что генеративная модель возьмет его в свой ответ целиком
В каждом типе разметки есть свойства и атрибуты, которые нужно заполнить. Например, в Schema Article необходимо указать заголовок, дату публикации, автора, краткое описание. Внутри этой разметки можно сделать блок вопросов типа FAQPage.
Проверить, корректно ли написан код, можно при помощи Google Structured Data Markup Helper.
Создавать полезный и заслуживающий доверия контент
Можно ориентироваться на принципы E-E-A-T (experience, expertise, authoritativeness, trustworthiness) — «опыт», «компетентность», «авторитетность» и «достоверность». Это критерии, по которым алгоритмы Google оценивают контент на сайтах. Полезный и достоверный контент попадает на первые позиции, а значит, его видят больше пользователей. Люди чаще заходят на сайт, смотрят рекламу или делают покупки.
Чтобы контент соответствовал принципам E-E-A-T, он должен быть экспертным. В идеале — написанным практикующим специалистом, который выступает на конференциях, ведет блог и дает интервью. Например, статья о дофамине в журнале «Постнаука» физиолога Вячеслава Дубынина. Он преподает на биофаке МГУ, пишет научно-популярные книги и регулярно выступает публично. Генеративные модели с большей вероятностью будут ссылаться на материалы, которые написаны экспертами с подтвержденным опытом.
Алгоритмы Google посчитают контент достоверным, поскольку Вячеслав Дубынин — признанный эксперт в области физиологии
Google рекомендует указывать автора материала, факты его биографии и область, в которой он специализируется. Для этого на сайте можно создать учетную запись автора или подписать имя, фамилию и должность под фотографией в начале или конце статьи. Например, «Вячеслав Дубынин, доктор биологических наук, специалист в области физиологии, нейробиологии и психофармакологии».
Еще в тексты полезно добавлять цитаты специалиста, давать ссылки на первоисточники и рассказывать об индивидуальном опыте автора. Их учитывают и поисковые системы, и генеративные модели, когда выбирают, что показать пользователю.
Как попасть в генеративную выдачу
Есть несколько рекомендаций, которые увеличат шансы попасть в ответы генеративных моделей.
Подстраивать заголовки статей под запросы пользователей
Вопросы стоит вынести в заголовки, подзаголовки или названия разделов FAQ. Так генеративным моделям будет проще сопоставить контент с вопросом пользователя.
Например, интернет-магазины могут вынести фразу «лучшие кроссовки» в заголовок раздела сайта с кроссовками. Или добавить ее в статью о кроссовках в блог, если он есть.
Узнать про частые вопросы пользователей можно у самих генеративных моделей. Например, спросить ChatGPT, что чаще всего спрашивают на определенную тему.
ChatGPT поделился частыми вопросами о доставке цветов. Чтобы получить такой список, достаточно задать вопрос в чате
Сервисы вроде Clearscope, MarketMuse и Surfer SEO помогают улучшать SEO-тексты. Они анализируют поисковые запросы в Google и обсуждения на форумах, а затем составляют списки частотных фраз. Еще инструменты проверяют тексты на сайтах и подсказывают, как улучшить их видимость в поиске.
Отвечать на вопросы пользователей в первых предложениях абзаца
Генеративные модели ищут ответы на вопросы пользователей в начале абзаца — сразу после заголовка. Если вопрос пользователя — заголовок, то ответить на него стоит в первых двух предложениях. Например: «сколько стоит доставка по Москве — доставка по Москве стоит от 300 рублей и занимает 1–2 дня. Бесплатная доставка доступна при заказе от 5 тысяч рублей».
В блоге «Яндекс Практикума» контент представлен в виде вопросов и ответов. Это помогает AI-ассистентам анализировать материалы сайта и сопоставлять их с запросами пользователей
Структурировать контент на сайте
Использовать списки, таблицы, глоссарии, врезки и другие элементы структуры. Они помогут AI-ассистентам быстрее «понять», о чем статья, и повысят видимость страницы в поисковике.
Если на сайте только карточки товаров, возможно, стоит добавить отдельные страницы с полезным контентом. Например, статьи, которые отвечают на частые вопросы покупателей, обзоры новинок и подборки товаров. Такие страницы помогут клиентам определиться с товаром и будут привлекать трафик, а значит, станут видны поисковым системам и AI-ассистентам.
В интернет-магазине Lamoda помимо карточек товаров есть разделы с обзорами новинок. Такой контент привлекает внимание как пользователей, так и поисковиков и генеративных моделей
Регулярно обновлять информацию на странице
Генеративные модели чаще ссылаются на актуальные источники. Поэтому стоит обновлять контент на сайте раз в несколько месяцев. Можно размещать новые тексты или добавлять в уже существующий контент свежую статистику, новые исследования и примеры.
Работать с репутацией бренда
Генеративные модели учатся по материалам, которые часто встречаются в интернете. Поэтому важно, чтобы продукт или компанию упоминали разные источники, например, «Википедия», СМИ, отраслевые издания. Чем чаще это будет происходить, тем выше шанс попасть в генеративный поиск.
Присутствие на разных площадках, подкасты, пресс-релизы, собственные курсы — все это работает на формирование доверия к ресурсу. В результате бренд появляется в генеративном поиске. Разберем на примере компании Alter. Она находится на первом месте в списке надежных сервисов психотерапии в России, сгенерированном ChatGPT.
ChatGPT порекомендовал Alter как надежный сервис психотерапии. Так может выглядеть результат GEO-оптимизации
Если зайти на сайт Alter, можно увидеть, что у сервиса есть:
- блог с экспертными материалами;
- онлайн-курс по психотерапии для клиентов;
- соцсети;
- собственные подкасты.
Еще упоминания сервиса встречаются в разных изданиях — от Forbes до «РБК Стиль». Основатели компании дают комментарии и интервью, которые выкладывают в YouTube.
Как проверить, работают ли инструменты GEO-оптимизации
Сервис Brand Radar компании Ahrefs отслеживает упоминания бренда в ответах Google AI Overview, ChatGPT, Perplexity, Gemini и Microsoft Copilot.
Можно посмотреть поисковые запросы, по которым AI-ассистенты ссылаются на сайт в ответах. А еще проверить, насколько бренд представлен в нейровыдаче по сравнению с конкурентами.
AI Toolkit от Semrush показывает упоминания компании в ответах генеративных моделей и помогает создавать контент, который с большей вероятностью попадет в ответы AI-ассистентов.
Инструменты помогут:
- понять, какие темы приводят к AI‑цитированию;
- улучшить контент, если генеративные модели предпочитает конкурентов;
- отследить динамику упоминаний компаний в нейровыдаче;
- скорректировать стратегию, например обновить контент под частые запросы.
Brand Radar показывает, как часто AI-ассистенты упоминают бренд. Можно сравнить результаты с конкурентами, посмотреть, какой контент уже появляется в AI-поиске, и при необходимости скорректировать стратегию продвижения
Проверить присутствие компании в генеративном поиске можно в самих AI-ассистентах. Например, спросить ChatGPT, Gemini и YandexGPT, какие компании они считают надежными в той или иной сфере. И посмотреть, попадает ли компания в их рейтинг.
Проверить, работает ли GEO-оптимизация, можно в самих генеративных моделях. Например, спросить Gemini, какие компании она считает надежными
Что учесть перед GEO-оптимизацией контента
Перед тем как оптимизировать сайт под ответы генеративных систем, нужно оценить, что это даст компании, сколько будет стоить и нет ли других способов решить задачу дешевле и проще. Что можно сделать для начала:
Соотнести цели GEO-оптимизации с задачами компании. Оптимизация под ChatGPT, Gemini, YandexGPT и другие генеративные модели теоретически может повысить узнаваемость бренда, увеличить продажи и трафик.
Как это сработает на практике — неочевидно: модели могут упомянуть конкурентов, а пользователи — прочитать ответ и не перейти на сайт.
Неясно и то, когда появятся результаты GEO-оптимизации. Если ориентироваться на SEO-продвижение, то это может занять от трех месяцев до года.
Если цель — быстро привлечь органический трафик, контекстная реклама будет надежнее. Она начинает работать сразу после запуска и нацелена на конкретную целевую аудиторию.
Узнать, есть ли спрос на продукты и услуги компании в поиске. Это можно сделать вручную — например, спросить у ChatGPT, YandexGPT или посмотреть в «Яндекс Вордстате». «Вордстат» показывает статистику запросов пользователей в «Яндексе». Аналогичный сервис в Google — «Планировщик ключевых слов».
Предположим, что нужно узнать, стоит ли кофейне в Санкт-Петербурге заниматься GEO-оптимизацией. Для этого можно посмотреть в «Яндекс Вордстате», как часто люди ищут кофейни в Санкт-Петербурге в поисковике.
Количество запросов показывает в «Яндексе» спрос на продукты и услуги в поисковике. Чем больше запросов, тем выше спрос и потенциально — окупаемость оптимизации контента под нейровыдачу
За месяц о кофейнях в Санкт-Петербурге спрашивали 1405 человек. Если 5–10% пользователей придут в заведение, которое порекомендует генеративная модель, кафе получит 70–140 новых клиентов в месяц. При среднем чеке в 500 рублей выручка составит от 35 до 70 тысяч рублей.
Еще стоит проверить похожие запросы, например: «кофейни поблизости», «вкусный кофе Санкт-Петербург», «где попить кофе в Санкт-Петербурге». Их может быть больше. Потенциальная выручка может окупить расходы на GEO-оптимизацию.
Определить, сколько ресурсов вложить в GEO-оптимизацию. Стоимость GEO-продвижения в агентствах начинается от 60 тысяч рублей. Можно пойти по этому пути, если:
- нужно усилить присутствие в генеративном поиске;
- настроены каналы привлечения трафика;
- узнаваемость бренда важнее переходов на сайт.
«ФОНИИ» предлагает оптимизировать сайт под генеративный поиск за 60 тысяч рублей. Можно попробовать, если бюджет позволяет, а потенциальная выгода от GEO соотносится с целями компании
Другой путь — сосредоточиться на точечной работе с SEO, контентом и пиаром. Например, улучшать техническую часть SEO, публиковать экспертные материалы, давать комментарии и интервью СМИ и профильным изданиям. Это может стоить нескольких дополнительных часов работы SMM-специалиста, PR-специалиста и копирайтера.
SEO подойдет, если:
- нужно улучшить позиции сайта в поиске;
- необходимо увеличить трафик;
- важны предсказуемые и измеримые результаты.
Системы генеративных ответов обучаются самостоятельно. Это процесс, который не контролируют даже создатели. Нельзя наверняка сказать, что сработает: разметка списком, экспертный контент или все вместе.
Поэтому я бы рекомендовал рассматривать GEO-оптимизацию как маркетинговую надстройку. Например, учитывать микроразметку при работе с сайтом, публиковать контент в форме вопросов и ответов, появляться на разных площадках.
Это положительно скажется на узнаваемости бренда. А упоминание в ответах генеративной модели будет, скорее, бонусом за проделанную работу.
