Бонусные видео про удержание клиента: кейсы «Виты» и «М.Видео-Эльдорадо»
Делимся двумя видео, которые раньше были доступны только участникам конференций. Внутри — кейсы о том, как удерживать клиентов с помощью данных и ML-моделей.
Как аптечная сеть «Вита» использует ML-модели для трёх задач: распродать неликвид, предупредить отток и повысить ROI коммуникаций. Три кейса — каждый с конкретной механикой и результатом.
Путь от RFM-сегментации к ML-моделям и учёту маржинальности. На каждом этапе — рост ROI: 80% → 124% → 208% → 248%. Пошаговый разбор того, как внедрить data-driven подход к персонализации офферов.