Товарные рекомендации
и ML-алгоритмы

Name: ML рекомендации для товаров: инструменты машинного обучения — Mindbox
Rating: 4.83 (126 reviews)

Алгоритмы машинного обучения, которые знают, какой товар рекомендовать и когда отправить сообщение, чтобы увеличивать ваши продажи.

CDP Рассылки Попапы Лояльность Пуши и In-App ML Медиа

Компании, которые уже используют ML-алгоритмы

Умные технологии
для роста продаж

Алгоритмы машинного обучения на базе CDP — это уместный и адресный маркетинг. Платформа собирает данные о клиенте из онлайна и офлайна, а алгоритмы персонализируют на их основе сайт и рассылки.

Профиль клиента

Чтобы строить коммуникацию на данных
изо всех источников: сайта, касс, приложения,
колл-центра, рекламных кабинетов.

Сегментация

Чтобы предлагать клиентам то, что они купят. Сквозные сегменты от рассылок до рекламы.
Без ручных выгрузок и IT.

Сценарии

Чтобы синхронизировать взаимодействие с клиентом во всех каналах. Одна платформа заменяет до 6 сервисов.

AB-тесты

Чтобы автоматизировать проверку гипотез и быстрее растить выручку. Контрольная группа и тесты для ветки сценария.

Надежность

Генерирование рекомендаций для компаний с гигантской базой: 50 млн клиентов и больше. Без задержек и сбоев.

Отчеты

Чтобы оценивать результат каждой рассылки, омниканальной кампании и целого канала. Помогает распределять бюджет.

14 вариантов
товарных рекомендаций

От персональных рекомендаций до подборок популярных, похожих и сопутствующих товаров —
выбирайте алгоритмы под задачи бизнеса.

Cопутствующие товары
на сайте — для роста
среднего чека

Рассылки с напоминанием о просмотренных товарах — для большей конверсии в заказ

Рассылки с товарами из просмотренных категорий —
для привлечения трафика на сайт

Сопутствующие и похожие товары
на сайте — для глубины просмотра

Автоматическая RFM-сегментация

Алгоритм распределит клиентов по 13 сегментам жизненного цикла — в зависимости от частоты заказов, действий на сайте, уровня в программе лояльности. Сегменты обновляются каждый день без ручного труда.

Оптимальное время
для рассылок

Сообщение не потеряется во входящих и придет в момент, когда клиент вероятнее всего откроет его и захочет сделать заказ.

Лучшее время отправки

Для массовых email-рассылок. В основе — анализ, в какое время клиент чаще всего открывает письма в каждый день недели.

Next Best Action –
лучшее следующее предложение

Для любых автоматических рассылок с напоминанием о покупке. В основе — анализ, сколько времени проходит между заказами клиента, как часто он открывает письма
и покупает из рассылки.

Персональные предложения омниканально

ML-алгоритмы учитывают опыт клиента в онлайне и офлайне и позволяют строить персональное общение на сайте, в email, пушах, чат-ботах, мессенджерах и на кассе.

Истории успеха
наших клиентов

Сколько стоят ML-алгоритмы

Тариф зависит от размера клиентской базы и ваших бизнес-задач. В минимальный тариф уже включены CDP и рассылки — цена за пользователя от 0,29 до 26 рублей рублей в месяц.

Единая платформа вместо разрозненных решений

Товарные рекомендации и ML-алгоритмы — один из семи инструментов платформы. В сумме с другими продуктами вы получите единую экосистему для зрелого маркетинга.

CDP

Рассылки

Попапы

Лояльность

Пуши и In-App

Медиа